В классической теории AML-агент получает сигналы из среды, перерабатывает их и возвращает воздействие обратно в среду Сейчас в ядро агента вставили большую языковую модель Модель умеет “думать на естественном языке” — по сути, продолжать текст с учётом контекста, знаний и цели В итоге агент получает «мозг», который рассуждает словами, как мы с вами, а не просто гоняет числа в матрицах (впрочем, модель внутри себя именно это и делает) Поэтому они так хорошо подходят для задач, которые раньше считались чисто «умственными»: анализ документов, подготовка отчётов, исследование рынка, поддержка клиентов, разработка кода, аналитика, даже научные исследования И вот здесь лежит настоящая революция Все предыдущие технологические волны автоматизировали физический труд или простую рутину: станки, конвейеры, роботы, RPA Сейчас автоматизируется мозговая деятельность — то, что привыкли считать работой мозга белых воротничков Человек с радостью отдаёт агентам всё, что можно описать как цепочку информационных шагов А вот у кого он её «отберёт» — это уже другой вопрос Работу заберёт не AML-агент, а человек, который раньше научился жить в связке с агентами Тот, кто умеет ставить им задачи, проверять результаты и строить вокруг них процессы, станет новым «архитектором» в мире автоматизации