Алгоритм TurboQuant от Google сокращает потребление памяти ИИ в шесть раз. Разработка направлена на устранение одного из ключевых ограничений современных ИИ — высокой нагрузки на оперативную память. Алгоритм использует метод векторной квантизации для оптимизации так называемой рабочей памяти, благодаря чему системы могут обрабатывать больше данных, потребляя меньше ресурсов и сохраняя точность вычислений. Планируется, что разработка будет представлена на конференции ICLR 2026. Пока технология остаётся на стадии лабораторных исследований и не внедрена в коммерческие продукты.