Обнаружила в Wispr Flow статистику за весь период использования. Детализации по месяцам нет, но даже агрегированные цифры оказались достаточно показательными, чтобы посчитать собственную эффективность — на уровне голосового набора текста. С 29 августа я продиктовала 66 106 слов. Средняя скорость — 107 слов в минуту. Если взять мою обычную скорость печати около 30 слов в минуту, на такой объём ушло бы примерно 36–37 часов. Фактически я потратила около 10 часов чистой диктовки. Разница — порядка 27 часов. Если распределить эту экономию на ~150 дней использования, получается: — 5–6 часов в месяц — около 1 часа в неделю — примерно 10–11 минут в день На горизонте года при текущем темпе это около 60 часов. Почти две рабочие недели. Но для меня важнее не сами часы, а характер экономии. Когда печатаешь со скоростью 30 слов в минуту, мысль невольно подстраивается под темп пальцев. Формулировки упрощаются, аргументы сокращаются, сложные конструкции хочется разбить. Возникает микротрение между скоростью мышления и скоростью фиксации. 107 слов в минуту — темп, гораздо ближе к естественному ходу размышления. Между мыслью и текстом почти нет задержки. Снижается сопротивление началу, попадаешь в поток. Драфт текста / продукта появляется быстрее, а значит быстрее запускается следующий цикл — структурирование, аналитика, упаковка. 66 тысяч слов — это объём книги. И он появился не в режиме «пишу книгу», а как результат регулярной фиксации мыслей. Высвобождённые 60 часов в год я осознанно инвестирую в чтение. С начала года я прочитала семь книг. При текущем уровне экономии времени это ещё 8–12 книг в год дополнительно к моему плану 24 книги в год. Это инвестиция в моё мышление: больше чтения — глубже идеи, а значит быстрее и точнее я их фиксирую новые идеи. Вывод: используйте инструменты вроде Whisper Flow для голосового набора текста и инвестируйте сэкономленные часы в своё развитие — например, в чтение. @Грачёва | Вдохновляет!