У Соломина вышло интервью с Дороничевым, было интересно послушать, сверить часы. В ролике прозвучал термин «ИИ-готовность» (AI readiness) — это готовность в нашем случае малого бизнеса использовать ИИ с пользой, то есть реально внедрять в рабочие процессы. Подумал, насколько вообще мы в этом плане на передовой. За последний год нашей команде пришлось серьёзно перестроиться на ИИ-инвентарь, и всё же не могу сказать, что мы — ранние, скорее идём второй волной. Как перестроился дизайн Уже сейчас около 80–90% всего контента, который мы генерим, связан с нейросетями. Это или чистый продукт ИИ, или ИИ с ручной доработкой. Только 10–20% дизайна делается по старинке. Я уверен, что эта доля изменится и приблизится к 100% уже в течение 2026 года. Если раньше инвентарь агентств был плюс-минус одинаковым — Figma, Photoshop, After Effects, Blender (или другие 3D-сервисы) и пр., — то сейчас количество сервисов резко выросло. – Под статичную графику сейчас у команды основной инструментарий — Nano Banana 2 (делает уже около 60% всех вижей), Midjourney и Chat GPT. – Под моушн, 3D и ИИ-ролики — Kling, Runway и Grok. – Под профессиональные промпты — Perplexity. Пока много сложностей в комбинировании сервисов, так как очень много технических нюансов — постепенно учимся сами. Как перестроился креатив и копирайтинг Со стороны креатива и копирайтинга пока ещё есть скепсис по отношению к ИИ, так как он часто не попадает в TOV, упускает некоторые текстовые нюансы, да в целом по некоторым признакам можно отличить сгенерированный текст, но тем не менее ИИ сильно влияет на этот блок работ. Отшлифовать наброски, структурировать полотно, докрутить формулировки, вычитать опечатки и смысловые неточности — в этом ИИ незаменим. Мне для генерации креативных идей, концептов и текстов подходит Claude, ну и, разумеется, ChatGPT — куда без него. Доля текстов, написанных человеком, будет резко снижаться. Вероятно, человеческий контент через пару лет будет маркироваться, так как его станет реально мало и он будет цениться. Как перестроился менеджмент Есть три больших фракции среди любителей ИИ: ChatGPT, Claude и Gemini. Особняком стоит Perplexity. Раньше я был во фракции ChatGPT, но потом начал тестировать Claude и кааак всё понял… Моё субъективное мнение — Claude сейчас рвёт рынок: за последние недели изучения я прямо проникся. По первым представлениям у него гораздо меньше «галлюцинаций» по сравнению с ChatGPT, процент полезной фактуры при любой задаче примерно в два раза выше. Вчера создал своего первого, самого простого ИИ-агента в Claude. ИИ сам обращается к моей табличке с данными сотрудников и клиентов и на почту присылает уведомление, что надо поздравить определённого человека. Небольшая автоматизация, но всё же. Осталось под это бота сделать, чтобы было ещё проще. Хочу научиться делать реально полезных ИИ-ассистентов. Собрать аналитику и стратегию за счёт Claude удаётся в разы быстрее, если заморочиться с промптами. Главное — двигаться итерационно и не пытаться впихнуть невпихуемое. Ну и Perplexity в плане промптов отлично помогает. Презентации коллеги собирают в Gamma, а я вчера понял, как в Claude собирать. Если загнать нормальное ТЗ по слайдам и рефы по вижам, можно в Cowork собрать неплохую презу. Презентации точно уже автоматизируются — можно снижать нагрузку на часы менеджеров и дизайнеров. Использование ИИ под личные задачи заслуживает отдельного поста. Общий итог – Доля крафтового человеческого контента резко снижается. Спасибо, кэп. – ИИ движется неравномерно: в моменте его не видно, а потом через 10 лет уже резко всё изменится. Поэтому даже если сейчас его не видно в какой-то сфере, нише или окружении, лучше включать метод параноика и перестраиваться. Спасибо, кэп. – Для меня маркером лидеров рынка в AI readiness в нашей нише является способность быстро создавать реально полезных ИИ-агентов, влияющих на юнит-экономику, под свои бизнес-процессы. Если у вас есть свои ИИ-агенты, поделитесь, пожалуйста, опытом: под какие зада