Вчера зарелизил продукт, который заменяет отдельного сотрудника. Рабочее место маркетолога для агентства. Веб-интерфейс, за которым стоят AI-агенты на n8n. Пока два инструмента — но каждый закрывает задачу, на которую раньше уходили часы. Первый — генератор комментариев для СМИ. Журналист присылает статью и вопрос. PR-менеджер заходит в систему, выбирает спикера из 9 экспертов агентства, вставляет ссылку на статью и вопрос. Дальше работает конвейер из 4 AI-агентов: стратег анализирует контекст, исследователь собирает фактуру через Perplexity, копирайтер генерирует комментарий голосом конкретного спикера, гуманизатор убирает AI-паттерны и канцелярит. На выходе — готовый комментарий на 1500–2000 знаков, написанный в стиле конкретного человека. Через 30–60 секунд вместо 2–3 дней. Второй — генератор кейсов. Менеджер описывает проект на русском. Выбирает целевое издание — Sostav, Forbes, РБК, VC.ru, Cossa, Adindex. Система сначала ресёрчит компанию и рынок, потом генерирует кейс на английском (для качества), переводит на русский по стандартам деловой журналистики — с правильными «кавычками», тире, структурой СИТУАЦИЯ-ЗАДАЧА-РЕШЕНИЕ, цитатами клиента и агентства. И снова гуманизация — чтобы текст звучал как написанный человеком, а не машиной. Под капотом — Next.js, Supabase для авторизации и real-time обновлений, n8n для оркестрации агентов. Claude и GPT-4o на разных этапах пайплайна. Промпты вынесены в markdown-файлы на GitHub — меняешь файл, пушишь, и workflow обновляется без переимпорта. Главное, что я понял в процессе: ценность не в самих моделях. Ценность — в правильно собранном конвейере. Один агент не справится. Четыре агента, каждый со своей специализацией, с проверкой качества и автокоррекцией — это уже система. Кто ещё строит внутренние AI-инструменты для своей команды? #ИИ #Автоматизация #n8n #AIAgents #МаркетингАвтоматизация #PR #Брендинг