Голос в 3 раза быстрее клавиатуры. Это не маркетинг - это Stanford. Я печатал промпты руками. Долго подбирал слова, сокращал мысли, чтобы не набирать лишнего. Получалось коротко и сухо. LLMs отвечали ровно на то, что написано - без контекста, без нюансов. Потом попробовал голосовой ввод. И понял, в чём разница. Когда говоришь - не фильтруешь. Мысли идут потоком, ты объясняешь как живому человеку: с примерами, с оговорками, с деталями, которые никогда бы не стал печатать. Именно этот контекст и нужен LLM, чтобы дать нормальный результат. Исследование Wharton это подтвердило: при печати мозг тратит ресурсы на координацию пальцев, раскладку, грамматику. Это отнимает ёмкость у самих мыслей. При речи - этого слоя нет. 300 тысяч лет эволюции оптимизировали нас под разговор, а не под QWERTY. Что использую: - Встроенный микрофон в веб-интерфейсе Gemini, Claude - SuperWhisper на Mac (Карпати через него кодит голосом в Cursor) - На Windows - Win+H или Willow Voice, WhisperTyping Если хочется локально через Whisper - нужна видеокарта от 10 ГБ. Через WhisperDesktop хватит и 5-6 ГБ. Один совет: когда начинаете говорить, проговорите структуру вслух. "Мне нужны три вещи: первое, второе, третье..." Это помогает и вам, и модели. Попробуйте один день не печатать промпты, а наговаривать. Разница чувствуется с первого раза. Ты уже используешь голосовой ввод для работы с AI? #ИИ #AI #VoiceInput #Продуктивность #LLM