Экономика данных должна быть понятной Недавно вышла моя статья в Forbes на тему Демократия данных: почему компаниям нет смысла платить за софт по старым правилам. Если коротко, то статья в стиле "просто о сложном" про то, что лицензирование софта, основанное на скорости обработки потока данных (EPS, GB/d), это не всегда удобно и не всегда уместно. В дата-центричных системах это костыль, привычный, дорогой, и от которого не хотят отказываться в первую очередь производители этого самого софта. Вендоры которые. Но есть еще третья дорога, которую я еле уговорил нарисовать ChatGPT справа, т.к. она у меня ведет в "непрозрачное цифровое болото". Это когда цена за анализ данных формируется алгоритмическИИ и динамическИИ. В вашей жизни есть яркий пример, где это уже работает - цена за такси, формируемая алгоритмами. Цены, природы которых мы не понимаем, и нам уже их никто не пробует объяснить - это тоже своего рода экономика данных. Но такой экономики не хотелось бы. Как писал в одном из своих постов Руслан Юсуфов: Такси за 1500 рублей за 10 минут поездки не имеет никакой ценности, кроме одной — демонстрации абсолютной власти алгоритма над вашей реальностью здесь и сейчас. Приятно, что издательство Forbes вникает в такие темы и находит их интересными для своей бизнес-аудитории. Возможно, это верный признак того, что мы выбрали правильную дорогу: только объем данных является основным критерием определения стоимости их обработки. P.S. А еще приятно, когда тебе партнер-интегратор говорит в телефонном разговоре: "сколько там данных сейчас поймем и вернемся, я уже забыл, как там это в EPS считается". Тот случай, когда забыл, и ладно! Александр Скакунов🔸#CyberBiz