#KAG KAG (Knowledge-Augmented Generation), или Генерация, Дополненная Знаниями, — это передовая архитектура систем искусственного интеллекта. Ее суть заключается в том, что Большая Языковая Модель (LLM) при создании ответа активно использует внешнюю, структурированную базу знаний. Стандартные LLM обучаются на гигантских, но «замороженных» объемах данных. Их знания статичны и ограничены датой последнего обучения. Это приводит к двум фундаментальным проблемам. Во-первых, модели могут «галлюцинировать», то есть уверенно генерировать ложную или бессмысленную информацию. Во-вторых, они ничего не знают о частных, закрытых данных конкретной организации. WIKI Курсы: AGENT Наш сайт Копирование, размножение, распространение, перепечатка (целиком или частично), или иное использование материала допускается только с письменного разрешения правообладателя ООО "УЦ Коммерсант"