Школа Больших Данных

#DAG DAG (Directed Acyclic Graph) — это ориентированная ацикличная структура, используемая для формального описания зависимостей и упорядочивания вычислительных процессов таким образом, чтобы исключить циклы и обеспечить строго определённую последовательность выполнения. В отличие от простых списков дел, DAG позволяет моделировать сложные нелинейные процессы, где одни задачи могут выполняться параллельно, а другие строго ждут завершения предшественников. В современной инженерии данных это не про...

#KAG KAG (Knowledge-Augmented Generation), или Генерация, Дополненная Знаниями, — это передовая архитектура систем искусственного интеллекта. Ее суть заключается в том, что Большая Языковая Модель (LLM) при создании ответа активно использует внешнюю, структурированную базу знаний. Стандартные LLM обучаются на гигантских, но «замороженных» объемах данных. Их знания статичны и ограничены датой последнего обучения. Это приводит к двум фундаментальным проблемам. Во-первых, модели могут «галлюциниров...

#NoSQL NoSQL (Нереляционные базы данных) — это базы данных, которые используют для хранения информации модели, отличающиеся от привычных нам плоских таблиц. Термин NoSQL («Not Only SQL») означает, что эти решения не ограничиваются жесткими рамками реляционной логики. Они предлагают более гибкие способы организации данных. В отличие от классического подхода, где структура данных (схема) должна быть утверждена заранее, NoSQL фокусируется на том, чтобы хранить данные в их «естественном» виде. Если ...

#StarRocks StarRocks — это аналитическая СУБД с MPP-архитектурой, которая умеет напрямую работать с данными в озерах (Hive, Iceberg, Delta Lake) без импорта и поддерживает обновления записей, что редкость для OLAP-систем.Ее главное назначение — это питание интерактивных BI-дэшбордов, аналитика, доступная конечным пользователям, и другие сценарии, где скорость ответа критически важна. Чтобы понять ее место, можно использовать простую аналогию. Если представить ClickHouse как гоночный болид, созда...

#Autonomous #Prompting Autonomous Prompting (Автономный Промптинг) — это продвинутая методология взаимодействия с ИИ, при которой система (или «агент») способна самостоятельно генерировать, выполнять и итерировать последовательность запросов (промптов) для достижения сложной, высокоуровневой цели, поставленной человеком. Вместо того чтобы пассивно ждать от пользователя следующей точной команды, модель ИИ сама инициирует запросы, разбивает задачи на подзадачи и формирует промежуточные инструкции ...

#Chain #of #Thought Chain-of-Thought (CoT), или «Цепочка Мыслей», — это не сложная архитектура или новая модель, а техника промптинга. Ее суть — заставить Большую Языковую Модель (LLM) генерировать пошаговую цепочку рассуждений до того, как она даст финальный ответ. Это похоже на то, как в школе учитель просит показать ход решения задачи, а не просто написать ответ. LLM — это, по сути, «угадыватель» следующего слова. Если сложный вопрос требует нескольких логических шагов, а вы просите немедленн...

#Как #управлять #топиками #Kafka #полное #удаление, #очистка и #аварийные #сценарии Как управлять топиками Kafka: полное удаление, очистка и аварийные сценарии Apache Kafka — мощный инструмент, но без должного ухода он быстро «захламляется». Топики, которые вы создавали для тестов, старые проекты или просто логи, со временем начинают занимать место и мешать. А иногда они разрастаются так, что кластер «ложится» из-за нехватки дискового пространства. Давайте разберемся, как навести порядок в штатн...

#Vector #database Vector Database (Векторная база данных) — это специализированная система хранения данных, предназначенная для эффективного хранения, индексации и поиска векторов (embeddings). Векторы, в свою очередь, являются математическими представлениями неструктурированных данных, таких как текст, изображения, аудио или видео. В отличие от традиционных баз данных, которые хранят данные в таблицах (строки и столбцы) или документах (JSON), Vector Database организована вокруг векторных простр...

#Data #flow Data Flow (Поток данных) — это концепция перемещения информации от источника к получателю через цепочку преобразований. Если представить IT-систему как завод, то Data Flow — это конвейерная лента. По ней движутся детали, превращаясь из сырья в готовый продукт. В мире Big Data данные никогда не стоят на месте. Они рождаются в логах серверов, кликах пользователей или датчиках IoT. Затем они летят через шины сообщений, очищаются, агрегируются и оседают в аналитических витринах. Понимани...

#RBAC RBAC (Role-Based Access Control), или Управление доступом на основе ролей, — это фундаментальный отраслевой стандарт для управления правами доступа в IT-системах. Суть RBAC проста: вместо того чтобы назначать права доступа (например, «чтение таблицы X») напрямую каждому отдельному пользователю («Ивану», «Петру», «Сервисному-Аккаунту-1»), вы сначала создаете Роль (например, «Аналитик»). Вы даете все необходимые права этой Роли, а затем просто «назначаете» Роль «Аналитик» Ивану и Петру. Стар...