🧠Раскачиваем мозг после новогодних каникул! Семантические ядра устаревают: сторы всё чаще ищут по смыслу, а не по точным совпадениям. Что делать? Автор предлагают собирать ядро с помощью эмбеддинг‑моделей — они определяют смысловую близость запросов. ⚠️ Метод не для всех: нужен Python и базовые знания ML. Но даже без кода можно почерпнуть полезные идеи для ASO‑оптимизации. Читайте статью — будет полезно!