🤖CHATGPT КАК НОВЫЙ ИСТОЧНИК УСТАНОВОК В APP STORE В отчётах #appstore Connect всё чаще вижу источник установок ChatGPT и другие приложения с генеративной выдачей (допустим, Яндекс с Алисой AI). И доля таких источников продолжает расти. Кажется, пора разобраться, как попасть в рекомендации ИИ. Делюсь своими наблюдениями 👇 1️⃣ Description имеет значение ChatGPT вытягивает данные в первую очередь из описания. Не халтурим с этим блоком! Опыт из веба подсказывает, что генеративные системы любят стр...
ASOшник😺 (Барыкина Юля)
Автор: @asomaker Я асошник-фрилансер. Здесь будут личные кейсы, статьи, мысли и, возможно, что-то ещё. Полезно и интересно для маркетологов.
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
18 из 18📈 Часть вторая. Как оценить трафик? ‼️Дисклеймер: Все расчёты примерные. Но лучше иметь приблизительные цифры, чем идти вслепую. Появилась идея? Отлично. Но не спешим кодить. Сначала считаем. Вам потребуется: ➡️любой aso-сервис, который рассчитывает трафик по каждому запросу (сколько раз за сутки пользователи вводят запрос в поиск) ➡️платформа для закупки мотива/ботов, чтобы посмотреть актуальную стоимость установки для расчёта бюджета АЛГОРИТМ РАСЧЁТА 1️⃣Опишите функционал. Кратко: что делает ...
ГДЕ ЧИТАТЬ ПРО ASO? ЛУЧШИЕ ИСТОЧНИКИ + #AI -ХАК 🔥 Следить за новостями ASO нужно, но тратить на это часы — нет. Разбираемся, как быть в теме, почти ничего не мониторя 🤝Делюсь двумя способами: «ленивым» и технологичным. 1️⃣ Путь : Доверьтесь профи Хорошая новость: контент-менеджеры ASO-сервисов уже сделали всю грязную работу за нас (спасибо, коллеги! 🫶). Они еженедельно/ежемесячно собирают дайджесты с самым главным. Вам остается только подписаться и включить уведомления. Новости часто пересека...
❗️Фрагмент из статьи по оптимизации приложения. 2.2 Описание (Description): От ключевых слов к семантической структуре Описание теперь анализируется не по плотности ключей, а по структуре интентов и функциональности. Ключевые правила нового подхода: ✅ Используются слова, связанные с НАМЕРЕНИЕМ, а не только буквальные ключи ✅ Естественный язык (не спам) ✅ Примеры использования для разных сценариев ✅ Четкая структура: функция → преимущества → как пользоваться → примеры ❌ Не повторять одно слово 10...
🚀Новая статья на Дзене! Алгоритм оптимизации приложения для Google Play с учётом обновлений алгоритмов В статье в формате чек-листа (+примеры) ключевые моменты: от анализа конкурентов до оптимизации поведенческих сигналов. #анонсы #чек_листы
КАК ОСТАВАТЬСЯ В ТОПЕ ПОСЛЕ ОТКЛЮЧЕНИЯ БУСТА? 🔥 📍 Гео: Россия 📚 Ниша: Образование 🚀 Что сделали: Начали продвигать приложение в октябре. К декабрю вывели в топ-3 несколько целевых групп запросов, а в конце месяца — отключили мотив. 💥 Итог: Приложение сидит в топе уже 3 недели, по некоторым ключам позиции начали расти самостоятельно, а мы ничего не тратим на удержание. 🏆Два секрета успеха: 1️⃣Попали в сезон. Январь — самый горячий месяц для образовательных приложений. Люди ставят цели и нач...
🎄Подвожу итоги 2025 года. Признаюсь, вела канал не так активно, как хотелось бы, и результаты это наглядно показывают 😔. Но впереди новые цели! В 2026‑м ставлю себе задачу: набрать 1 000 подписчиков 🚀. Буду стараться публиковать контент чаще — насколько позволит загруженность 💪. А вам какие темы были бы интересны? 👇 Выберите вариант ниже (можно несколько) или напишите в комментариях — обязательно учту при написании постов! Если вам нравится канал, поделитесь им с коллегами, которым ак...
🇺🇸 КЕЙС: ОЖИВЛЯЕМ «ЗОМБИ» В КАТЕГОРИИ ENTERTAINMENT (США) Многие считают, что достаточно сделать приложение один раз и просто собирать профит. Спойлер: так не работает. 📍 Дано: Приложение в категории «Развлечения», гео — США. Последняя оптимизация была несколько лет назад. Приложение жило своей жизнью, обновления не выходили. 📉 Итог бездействия: Позиции просели, органика упала до критического минимума. 🛠 Что сделали: 👉ASO-перезагрузка: Обновили текстовые метаданные. 👉Доп локали: Добавили ...
🧠Раскачиваем мозг после новогодних каникул! Семантические ядра устаревают: сторы всё чаще ищут по смыслу, а не по точным совпадениям. Что делать? Автор предлагают собирать ядро с помощью эмбеддинг‑моделей — они определяют смысловую близость запросов. ⚠️ Метод не для всех: нужен Python и базовые знания ML. Но даже без кода можно почерпнуть полезные идеи для ASO‑оптимизации. Читайте статью — будет полезно!