Практика: почему нельзя бездумно копировать промпты Я писала уже тут о принципах промптинга и почему считаю тему раздутой (и местами вредоносной - очень важно понимать ограничения использования готовых промптов. Даже тех, что я привожу в этом канале 😊). Давайте повторим еще раз, почему: 1⃣ Универсальных промптов под задачу не существует: Каждая задача специфична, прежде всего из-за существенных различий контекста. Хорошо иллюстрируется на примере ИИ для здоровья – интерпретация одного и того же значения показателя крови будет отличаться, в зависимости от возраста, анамнеза, наследственности. Это мы все прекрасно понимаем, почему же стоит допускать использование промпта для анализа рынка напитков в, например, строительных материалах? ✅ Поэтому нужно каждый раз вникать в задачу, продумывать ее и формулировать запрос, как будто вы объясняете живому стажеру, с полным учетом контекста и факторов влияния. 2⃣ Универсальных промптов под все нейронки не существует: Вот тут писала про различия в генерации изображений по одному и тому же промпту, а тут – про разницу в результатах поиска. Также в разборах кейсов использования ИИ для маркетинга (из недавнего - тут) писала про (существенные!) различия в результатах от разных нейронок. ✅ Поэтому всегда лучше готовый промпт по сложным задачам или генерациям уточнить с самой нейронкой – отвечает ли он задаче или она бы его изменила. А также, повторяла уже неоднократно, для критических задач стоит использовать минимум две нейронки в параллели. 3⃣ Чужой промпт повышает опасность ошибки: Если вы скопировали промпт, вы не понимаете его логику и обычно вы его не проверяете. Если нейросеть выдаст ерунду, не факт, что вы сможете это починить (вы же не знаете, что «сломалось»). И если вы не вникали в запрос, вряд ли вы будете вникать и в ответ, это уже психология. ✅ Поэтому если все-таки вам показался полезным чужой промпт, стоит использовать только его логику (или отдельные «уловки»), но писать окончательный запрос осмысленно и самостоятельно. Беру на себя обязательство фокусироваться больше на объяснении принципов и давать примерные запросы, а не готовые промпты 😊.