Такая Реальность

🔵 Детский кодинг для эпохи ИИ Проект Codie Blocks объединился с сетью школ программирования iCode, чтобы обучать детей основам кодирования уже с трёх лет. Программа запускается более чем в 70 филиалах по всей территории США. Формат обучения построен на игре: дети работают с яркими физическими блоками Codie Dock-n-Block, которые напоминают эмодзи, и соединяют их в логические последовательности. Всё это дополняется интерактивным приложением и готовыми планами занятий. ➡️ Главная идея — научить ре...

🔵 «Спасибо за заказ» проверяет ИИ: Burger King тестирует нового ассистента Burger King тестирует AI-ассистента Patty, который работает прямо в гарнитурах сотрудников ресторана. Система слушает диалоги на кассе и анализирует, насколько вежливо проходит обслуживание. Например, проверяет, говорят ли сотрудники «please», «thank you» и «welcome» во время общения с гостями. На основе этих фраз формируется метрика «дружелюбности», которую видят менеджеры ресторана. ➡️Помимо этого, ассистент помогает с...

🔵 У искусственного интеллекта может появиться своя «таблица Менделеева» Когда-то химия была хаотичной наукой. Учёные знали множество веществ, но не понимали, как они связаны. Всё изменилось, когда Дмитрий Менделеев создал периодическую таблицу. Недавно исследователи предложили идею своеобразной «периодической таблицы ИИ». Это система, которая показывает, как разные алгоритмы машинного обучения связаны друг с другом. Сегодня существует множество методов ИИ: нейросети, деревья решений, регрессии ...

🔵 Представьте: вы смотрите на скалодром, а прямо на стене появляются подсказки. Куда поставить ногу, за какой зацеп держаться и как лучше пройти маршрут. Этот проект реализован с использованием AR-очков Spectacles. 🔵Отслеживание рук Очки понимают, за какие зацепы вы держитесь. 🔵Анализ движений Система сравнивает ваши движения с оптимальной техникой. 🔵 AR-подсказки на стене Прямо перед глазами появляются рекомендации: следующий зацеп, траектория движения или баланс тела. Очки превращают стену...

🔵 ИИ, который сам понимает, чего он не знает Учёные из University of Southern California (USC) представили новый подход, при котором искусственный интеллект может самостоятельно обнаруживать пробелы в своих знаниях и заполнять их. Обычно модели ИИ обучаются на фиксированном наборе данных и не «осознают», где их знания недостаточны. ➡️ При новом подходе ИИ фактически начинает работать по принципу самообучающегося исследователя: 🔵определяет, что знает недостаточно; 🔵формулирует уточняющие вопро...

🔵 Представьте, что можно буквально увидеть, как работает ИИ В одном XR-прототипе для Apple Vision Pro вы оказываетесь внутри пространства, где вокруг «плавают» документы или курсы из базы знаний. Причём расположены они не случайно: похожие по смыслу материалы находятся рядом, образуя кластеры. Вы задаёте вопрос, и ИИ прямо в пространстве подсвечивает те документы, из которых формируется ответ. Например: «Я хочу стать астронавтом. Что мне нужно изучить?». И загораются кластеры с релевантными кур...

🌸 Дорогие девушки, поздравляем вас с Международным женским днём! 8 Марта принято говорить тёплые слова благодарности и восхищения, дарить цветы, которые напоминают о весне, нежности и красоте, и просто делиться хорошим настроением. Но время идёт, реальность меняется, и к привычным поздравлениям постепенно добавляются новые, технологичные вещи. В этом году мы решили порадовать вас именно так — оригинальностью и искусственным интеллектом. ⭐️ Поэтому сделали праздничный чат-бот с поздравлениями @w...

🔵 Интерактивный атлас маяков Это ИИ-карта, где можно посмотреть расположение маяков по всему миру: от Европы до удалённых островов в океане. Просто зумируешь карту и исследуешь побережья разных стран. Такие карты хорошо показывают, насколько плотной была сеть маяков, которая обеспечивала безопасность мореплавания задолго до GPS и современных навигационных систем. ➡️ Автор сделал весь проект с помощью Claude Code.

🔵 Одна из идей, лежащих в основе новых моделей для генерации видео, — сократить расстояние между самой идеей и готовой сценой. Например, в Kling 3.0 система пытается автоматически выстраивать такие элементы, как построение кадра, движение камеры, темп и логика сцены. Пользователь просто описывает задумку, а модель формирует последовательность кадров с более «кинематографической» структурой. ➡️ В целом развитие AI-видео постепенно идёт в сторону того, чтобы модели помогали не только генерировать...

🔵 Камера, которую не нужно доставать из кармана С появлением умных очков и ИИ такие сценарии становятся вполне реальными. ➡️ Представьте следующий интерфейс: 🔵человек складывает руки в рамку, как это часто делают фотографы, чтобы наметить кадр; 🔵умные очки распознают жест, камера автоматически делает снимок; 🔵алгоритм сразу кадрирует изображение; 🔵ИИ улучшает фото и даёт подсказки по композиции. Процесс становится почти незаметным: человек просто смотрит на сцену, намечает кадр жестом, и фо...