Владимир Ломтев блог

https://airassvet.ru/articles/vzlom-ai-platformy-mckinsey-lilli - почему нельзя полагаться на вайбкодинг в продакшене.

>Берем 5 часов игры в теннис >треним на них специальный алгоритм >загружаем в робота >играем с роботом в теннис ☕️

Яндекс на конфе рассказал, что за счёт внедрения ИИ им удалось получить 2% эффекта, с амбицией до 10%. Пруф: https://youtu.be/5a3rOmcQRww?t=2249

Часто в комментариях обсуждают, что вот попробовали какую-то модель (часто — китайскую, GLM/Kimi/DeepSeek) для программирования, и она в целом даже не так плоха, может быть чуть похуже фронтир-моделей, зато стоит копейки и они будут её пробовать. В профессиональном контексте, если речь идёт про использование в работе или личных необразовательных проектах, мне всегда это казалось странным. Зачем использовать модель на 3-4-5% хуже 🤔это же выливается в моё время, которое на горизонте месяца у...

опачки

Провайдеры домашнего интернета в Москве срочно внедряют систему "белых списков" — аналогичную той, что уже работает на мобильной сети. По данным Mash, задачу оперативно запустить систему уже дали айтишникам большинства операторов домашнего интернета в столице. Цель — обеспечить пользователям доступ к сайтам из "белого списка" в случаях отключения интернета. Это уже действует на мобильном инете — и в ближайшем будущем заработает на ваших проводных вайфаях. Плюсы: сайты и приложения банков, такси,...

Google показала Gemini 3.1 Flash Lite — модель генерирует сайты в реальном времени Google DeepMind показала демонстрацию Gemini 3.1 Flash-Lite, где нейросеть генерирует веб-страницы практически в реальном времени. Компания опубликовала псевдобраузер, который на глазах собирает сайт по текстовому запросу, когда пользователь переходит по ссылкам на страницы, которые пока не существуют. Попробовать можно на Google AI Studio. Суть: вводите промпт с описанием желаемой страницы, система строит её в ре...

На Kaggle новая драма — соревнование по разметке данных для боевых дронов https://www.kaggle.com/competitions/leonardo-airborne-object-recognition-challenge Официально задача звучит так: нужно построить модель, которая будет находить и классифицировать объекты на съемке с летательных аппаратов. В списке классов: 1. люди 2. летательные аппараты 3. дроны 4. машины 5. корабли 6. препятствия для самого носителя камеры — башни, скалы и т.д. Проблема в том, что все и так прекрасно понимают, для чего с...