Триерс про бизнес

На выходных погрузился в мир вайб-кодинга. Конечно, инструментарий развивается космическими темпами! Cложно представить, что нас ждет через пару лет. А пока ловите приложение Growth Hacking Checklist - инструмент для системного роста бизнеса. Для кого: Маркетологи, CEO, продакт-менеджеры 12 отраслей (e-commerce, SaaS, производство, B2B, SMM, EdTech и др.) Функционал: 60 инструментов по модели AARRR (Acquisition → Virality) Персонализация под нишу Трекинг прогресса: 4 уровня сертификации Таймеры ...

🌘 Идёт коридор затмений Количество людей, которые «никогда в это не верили», заметно сократилось. Причём это те же самые люди, которые раньше говорили: «Мы принимаем решения только на основе данных» - и теперь уточняют: «а Меркурий не ретроградный?» 🙂 Стал чаще замечать новую управленческую норму: • не выходить на запуск в турбулентный период, • переносить подписание, если «ретроградный Меркурий», • спросить у астролога перед наймом топа. Рациональный бизнес внезапно стал… вероятностным. И это...

80% компаний вложили миллиарды в ИИ — и не получили ничего Опрос 6 000 топ-менеджеров из США, Великобритании, Германии и Австралии (National Bureau of Economic Research, февраль 2026) дал неудобный результат: более 80% компаний не видят роста производительности от ИИ. Параллельно PwC выяснил, что 56% CEO говорят, что не получили ничего от своих ИИ-инвестиций. При этом каждая вторая компания из S&P 500 упоминает ИИ на звонках с инвесторами. Разрыв между словами и цифрами — колоссальный. Экономист...

«66% компаний получают пользу от ИИ» — что на самом деле стоит за этой цифрой Deloitte опубликовала масштабный отчёт State of AI in the Enterprise 2026: 3235 топ-менеджеров, 24 страны, громкие цифры. 66% фиксируют прирост продуктивности. 53% принимают «лучшие решения». Звучит убедительно — пока не смотришь на методологию. Во-первых, Deloitte продаёт консалтинг по внедрению ИИ. Исследование, показывающее провал этих инвестиций, попросту не выходит из их PR-отдела. Во-вторых, все цифры — самооценк...

Goldman Sachs: ИИ даёт +30% продуктивности — но лишь в двух сценариях Goldman Sachs проанализировал корпоративную отчётность S&P 500: на уровне экономики «значимой связи между ИИ и производительностью не обнаружено». Однако компании, внедрившие ИИ в конкретные задачи, получают медианный прирост около 30% — но исключительно в двух областях: клиентской поддержке и разработке программного обеспечения. Показательно: лишь 10% компаний из S&P 500 реально измерили влияние ИИ на конкретные процессы, и т...

Fujitsu сократила 3 месяца разработки до 4 часов — реальный кейс с цифрами Fujitsu запустил платформу на базе агентного ИИ, которая автоматизирует весь цикл разработки ПО — от сбора требований до тестирования — без участия человека. Несколько ИИ-агентов на основе собственной LLM Takane берут на себя каждый этап процесса. Реальный результат: обновление медицинского ПО, которое раньше занимало 3 человеко-месяца, было выполнено за 4 часа. Прирост производительности — около 100 раз. → Агентный ИИ пе...

📊 18 сервисов для расчёта ёмкости рынка — в одной карточке Собрали справочник, которого не хватало: что использовать, что именно там искать и сколько это стоит. 6 категорий: 🔵 Таможня и ВЭД — ФТС, CustomsOnline, OEC World, СПАРК-Таможня 🟢 Данные о компаниях — Rusprofile, За честный бизнес, СПАРК, Контур.Фокус 🟡Росстат и госстатистика — ЕМИСС, открытые данные, реестр МСП, госзакупки 🟠 Макропрогнозы — Минэкономразвития, ЦБ, Минпромторг 🟣 Международные бенчмарки — Eurostat, World Bank, OEC Wo...

Агенты вместо помощников: как бизнес переходит на рабочие AI-системы Две года бизнес экспериментировал с чатботами и генеративным AI для помощи сотрудникам — писали письма, суммировали документы. Но теперь индустрия совершает радикальный поворот: от ассистентов переходит к автономным агентам, которые действительно работают. Вместо одного AI-помощника компании развертывают системы из нескольких агентов: один собирает данные, второй их проверяет, третий выполняет транзакции, четвёртый проверяет со...

ИИ не освобождает время — он его заполняет ActivTrak и исследователи UC Berkeley Haas изучили цифровую активность 164 000+ сотрудников до и после внедрения ИИ. Вывод неожиданный: ИИ не высвобождает время — он немедленно заполняет его новыми задачами. После внедрения: переписка и мессенджеры выросли вдвое, бизнес-ПО — на 94%, а время сосредоточенной работы сократилось на 9%. → ИИ ускоряет темп, но не снижает нагрузку: освободившуюся ёмкость тут же заполняют новыми задачами. → Исследователи называ...

Корпорация как граф операций Представьте: вся компания — это визуальная карта процессов. Каждый workflow, каждое решение, каждая задача — узел в графе. ИИ видит этот граф целиком и исполняет его. Не помогает. Именно исполняет. Вместо тысяч сотрудников — десятки людей, которые задают направление, расставляют приоритеты и контролируют качество. Всё остальное — система. Это меняет три вещи: → Масштаб перестаёт зависеть от найма. Хочешь вырасти в 10 раз — докручиваешь граф, а не штат. → Процессы ста...