У LLM есть недостатки, да, это не интеллект, а мощная статистическая машина, и это чудо как она работает на "низкой" (предсказывание следующего токена) статистике кода и текстов. PS: написал этот текст IT команде. При кодинге с LLM дико повышается ответственность того, кто дает задания LLM машине. Из моего опыта - реализация абстракций пока там плохо работает. Это и ограничение контекстного окна, и скорее всего не так много хорошего кода было использовано при обучении LLM. И мне приходится самом...
topdatalab
Канал поддержки книги «Как монетизировать данные». Работаю над corpsignals.com
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
20 из 20Если использовать немецкий язык в IT, то team lead становится группенфюрер!
OpenAI задает свой формат документации https://openai.com/index/harness-engineering/ AGENTS.md ARCHITECTURE.md docs/ ├── design-docs/ │ ├── index.md │ ├── core-beliefs.md │ └── ... ├── exec-plans/ │ ├── active/ │ ├── completed/ │ └── tech-debt-tracker.md ├── generated/ │ └── db-schema.md ├── product-specs/ │ ├── index.md │ ├── new-user-onboarding.md │ └── ... ├── references/ │ ├── design-system-reference-llms.txt │ ├── nixpacks-llms.txt │ ├── uv-llms.txt │ └── ... ├── DESIGN.md ├── FRONTEND.md ├...
Я думаю только мертвый не слышал про MoltBot/ClawBot Тут оказывается вышел подскаст с ним https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-creator-of-clawd-i-ship-code Я пишу 100% кода на AI, и поддерживаю около двух больших проектов. Как я это делаю писал тут https://t.me/topdatalab/521 И я как сооснователь Retail Rocket, где очень небольшая команда инженеров работала над продуктом и сделала его без всякого AI. Попробую написать про мой взгляд. 1 Managing a dev team teaches you to let go of perfe...
Почти никого не знаю, меня там нет, видимо самовыпилился 🙂 https://newhr.org/data/experts-analytics-2025
Мое непопулярное мнение, ML и AI - где нужно сидеть постоянно над оптимизацией метрик жутко скучное занятие. Дата инженерия даже интересней.
Про разработку агентами или вайб кодинге Мне очень не хватает инструмента, который будет тестировать изменения LLM агентами полностью симулируя систему. Есть ли такие уже готовые инструменты? Вот чтобы не среда разработки, а полностью независимый QA тестер
Сейчас перед сокращениями персонала сотрудников заставляют писать детальные инструкции по их работе. Это по сути готовые скиллы. Вчера я занялся этим на дата проекте. Писал их в GPT5.4 high. Но он написал слишком общие вещи, капитан очевидность для хорошего инженера. Поэтому я стал просить GPT туда добавлять правила вручную. Например, по SQLMesh: • слой модели не может никогда использовать модели слоя выше • все преобразования данных в stage слое • все финальные слои должны содержать настройки д...
Знаете, что в последних Chrome есть нейросеть? https://developer.chrome.com/docs/ai/summarizer-api попробуйте открыть в последней версии Chrome, и вставить какой-нибудь текст. Вы получите довольно неплохое summary. Мне лично понравилось тем, что теперь пользователи могу делать несложную обработку данных прямо на сайте нагружая свои GPU прямо из браузера. PS: хочу уже сделать - пользователь заходит на страницу и часть конента переписывается прямо у него на глазах!
Не секрет, что сейчас все SaaS боятся, что их заменят агенты. Венчурные инвесторы, кстати, бояться тоже, всегда спрашивают вопрос: какая у вас защита от замены AI? Сегодня увидел интересный пост, как один стартап проходит через это, что его функционал замещает Claude. Что там рекомендуется в их области: ‘’’ Here are the big GTM categories today: Own data — CRMs will be fine. Claude can't store your customer data. Lead databases — Clay, Apollo, RB2B will be fine. Claude can't collect 1B phone num...