Sberloga

В свободное время занимался активно различными сервисами связанными с hr и решил поделиться ботом который сделал, чтобы помочь с поиском вакансий ### Как бот работает? 1️⃣ Ты описываешь, какую работу ищешь — в свободной форме: «Хочу удалёнку в IT, frontend, опыт 2+ года, зарплата от 180к, дружная команда» 2️⃣ Я анализирую твой запрос с помощью ИИ и понимаю настоящие критерии. 3️⃣ Каждый день я ищу новые вакансии (за последние 3 дня) и сравниваю их с твоим профилем. 4️⃣ Присылаю тебе ТОЛЬКО самые...

VTORNIK.Вечер #5 27 января, с 19:00 до 21:00 мы приглашаем вас на наш первый митап в новом году. Он пройдет офлайн и будет посвящен тому, как подходить к внедрению AI в корпорациях. В этот раз вас ждет следующая программа: ———————————— 1️⃣ Персонализация под капотом или грабли на пути к счастью клиентов Спикер: Александр Ульянов, Директор по Персонализации, Звук (Сбер) В прошлом Chief Data Scientist Платежей и Переводов В2С, Сбер | MLOps & MLPlatform B2C Lead, Сбер | Product Lead "Контекстные ре...

История одной витрины, или как пропавшие NULL сломали модель 👻 Привет, народ! Расскажу историю о том, как пропавшие NULL сломали продакшн-модель. Иногда важнее не то, что в данных появилось, а то, что исчезло. Ситуация: Обучаем модель. DS просит витрину с фичами по звонкам. Есть две группы: А (короткие номера) и B (поддержка). Витрина (feature_store_v1) строится по событиям. Если у клиента не было звонков в этих группах, его нет в витрине. Вот как выглядела наша витрина (feature_store_v1): user...

https://www.reddit.com/r/KafkaFPS/comments/1oo9kyo/deepseek_%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B8%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BB_%D1%81%D0%B0%D0%BC_%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%8F/

Как раз в тему мема - на днях узнал что вышло второе издание кабанчика! "Designing Data-Intensive Applications" от Martin Kleppmann! https://www.oreilly.com/library/view/designing-data-intensive-applications/9781098119058/ 📚 Если вы еще не читали эту книгу — это сигнал, что пора начать. Она объясняет, как работают системы, с которыми вы постоянно сталкиваетесь, и почему они так устроены. 💡 Всем кто так или иначе работает с данными, всегда рекомендую прочитать эту книгу 📖 Печатная версия пока ...

Вообще немного кумарит эта тенденция ботов за все и про все извиняться Вот тут история была, как один блогер по дата инженерии написал диз на другого. Второму пришлось отбиваться: https://t.me/analyticsfromzero/456 Да так отбился, что первый весь свой канал удалил 🤣 Эти айтишники еще те токсики, до извинений не доходит даже

https://alexeyondata.substack.com/p/how-i-dropped-our-production-database

Не прокатило: парень отправил вместо себя на собеседование ИИ-аватара, где тот столкнулся с ИИ-эйчаром. По итогу они просто соглашались друг с другом с первых секунд. 👀 Работодатель ход не оценил: «Слава богу, мы используем ИИ для отбора кандидатов, иначе мы бы зря потратили время на человека, которому даже лень пойти на собеседование» Что позволено Юпитеру…🥲 @xor_journal