Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно. Machine Learning

😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций. Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science. Machine Learning

Разметка данных в Label Studio при помощи GPT-4: интеграция ML Backend Получение качественных данных — краеугольный камень любого проекта машинного обучения. Этот процесс, в котором традиционно доминирует трудозатратная разметка данных, часто может превращаться в длительную и дорогостоящую задачу. Но что, если мы сможем воспользоваться прогрессом в развитии больших языковых моделей (LLM) для перехода от разметки данных к проверке разметки? Machine Learning

Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика. Machine Learning

Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений Задача автора статьи чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Его команда дооптимизировалась до того, что реализовала инструмент, который позволяет сэкономить 30% железа. Machine Learning

🛍 Как использовать нейросети в финансах и аналитике Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться? Machine Learning

Специалист по работе с данными клонировал групповой чат своих лучших друзей с помощью ИИ Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage. Machine Learning

Надёжные сервисы на нейросетях, или почему восклицательные знаки лучше цифр В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах. Machine Learning

🐳 Анализ временных данных с учетом сезонности и трендов Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени. Machine Learning

✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором. Machine Learning