PartitionByDataLab

Проектирование взаимодействия Мне кажется, что в последние годы наше коммьюнити было слишком сосредоточено на красоте и «эффективности» дашбордов. Мы много говорили про типы графиков, оси, подписи, шрифты, отступы, документации, сбор обратной связи, гештальт, Тафти, AI, архитектуру хранилища, семантический слой, автоматизацию - и, конечно, про сакральный вопрос: в какой цвет красить коню яйца. Но при всём этом как будто не хватило внимания самому главному - пользовательскому опыту. Проектировани...

Аналитический фокус 2026: карты синхронизации пользовательского пути В последнее время много читаю публикаций в тг про тренды в аналитике: куда всё движется, заменит ли AI аналитиков, что будет с BI через год-два. С частью тезисов я солидарен, с частью - нет. Тренды - это, конечно, увлекательно, но далеко не всем из них суждено материализоваться и начать приносить бизнесу велью. А работать, как ни странно, всё ещё нужно здесь и сейчас. Иногда кажется, что мы пытаемся что-то догнать, не до конца ...

[8] Проектирование взаимодействия Мне кажется, что долгое время наше коммьюнити слишком много фокусировалось не на том, а именно на процессе разработки и на том в какой цвет покрасить коню яйца. Хотя самым главным приоритетом должен быть - пользователь! Проектирование взаимодействия фокусирует биай именно на пользователе. В предыдущей публикации кратко описал концепцию и основные тезисы, в этом выпуске более детально описал процесс. Из чего состоит и какое велью даёт. Youtube 🚀 Пишите ваши комм...

Stackoverflow все? 😢 За последний месяц всего ~3500 вопросов опубликовано, на пике было 200к. Ссылка на статью.

Небольшое обновление канала - и немного контекста. Раньше этот канал назывался PharmaDataLab. И это было не случайно. Большую часть своего профессионального пути я провёл в фарме - с 2011 года. Это сложный домен с высокой регуляторикой, чувствительными данными и жёсткими требованиями к качеству и ответственности. Именно фарма дала мне легитимность и глубину, из которых вырос этот канал. Многие сильные идеи здесь родились из фарм кейсов - иногда не потому, что так было задумано, а потому что инач...

CJM для BI: зачем это вообще нужно В последние годы мы в аналитике много и правильно говорили про инструменты, архитектуру, data governance, качество данных и, конечно, AI. Говорили громко, уверенно и иногда так, будто пользователь уже где-то сам разберётся. А пользователь тем временем: - не понимает, куда смотреть - сомневается в цифрах - закрывает дашборд - и идёт в Excel (классика жанра, не осуждаем). И вот тут на сцену выходит CJM - Customer / User Journey Map. Что такое CJM и почему это важ...

Про статистику, котиков и здравый смысл Сегодня хочу поделиться отзывом на книгу Владимира Савельева «Статистика и котики» - редкий случай, когда слово «статистика» не хочется закрыть уже на обложке. Книгу прочитал года 3 назад, но воспоминания свежие :) Если коротко, это книга про: дисперсию, стандартное отклонение, t-критерий Стьюдента, U-критерий Манна–Уитни, регрессионный и факторный анализ, корреляцию, p-value и прочие радости взрослой жизни аналитика. Но рассказано всё это через котиков, п...

Кто управляет карьерами футболистов? Агентский рынок в футболе выглядит как классическая олигополия: несколько крупных игроков контролируют тысячи контрактов, выстраивают связи с клубами, имеют юридические отделы и скаутинговые сети. И вот на этом фоне - "Член семьи" в топе по количеству клиентов. Это не маргинальное явление. Это системная история. 1️⃣ гипотеза: доверие важнее профессионализма. Когда на кону карьера и деньги, футболист выбирает того, кто точно не кинет. Брат, дядя, отец - они не...

Футболисты - это нормальное распределение с тремя аномалиями Рост профессиональных футболистов распределён почти идеально: классическая колоколообразная кривая с пиком на 180 см. Почти. Потому что есть три резких выброса: 170, 180 см (почти 5000 игроков) и 190 см (2370 игроков) - оба значительно выше ожидаемых значений по нормальному распределению. При этом резкое снижение на 179 и 181 см, ровно как и на 189 и 191, ну на 171, видать округляют. 1️⃣ гипотеза: это эффект округления в квадрате. 170,...

Распределение ведущей ноги у футболистов далеко от симметрии. В выборке из 60 тысяч игроков 73% правши, 24% левши, и лишь 3% одинаково уверенно владеют обоими ногами. Правоногость - доминирующее состояние, левша - уже отклонение от нормы, а двуногость - редкий край распределения. Это не вопрос стиля игры или индивидуального выбора, а структурная особенность футбольной популяции. Система подготовки стабильно воспроизводит правшей. 🚀 Вопрос простой: это результат отбора, ограничений методик или т...