ББаза знаний AI

База знаний AI

@ict_moscow_ai🔌 Гаджеты🇷🇺 Русский📅 март 2026 г.

Telegram-канал об искусственном интеллекте Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

📊 Полная статистика📝 Все посты
##036
8.8K
Подписчики
891,85
Ср. охват
10.2%
Вовлечённость
20
Постов
~3.4
В день

Графики

📊 Средний охват постов

📉 ERR % по дням

📋 Публикации по дням

📎 Типы контента

Лучшие публикации

20 из 20
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
25 мар., 15:16

🪼Deep Dive: мультиагентные системы Одним из центральных драйверов развития искусственного интеллекта сегодня остаются ИИ-агенты. Многие аналитики (в частности, специалисты Gartner) называют важным трендом в этой области в 2026 году разработку и внедрение мультиагентных, или многоагентных систем (Multi-Agent Systems, MAS). 🖍 Что это такое? Если кратко резюмировать разные источники (Google Cloud, Hugging Face, IBM, NVIDIA, SAP и Cloud.ru), мультиагентные системы — это набор ИИ-агентов 🕵️‍♂️🕵️‍...

👁 2.8K📷 photo
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
27 мар., 15:21

В AIRI, «Сбере» и «Сколтехе» создали детектор ошибок сжатия в работе ИИ-систем Решение направлено на улучшение обработки длинных диалогов. Детектор решает проблему переполнения токенов (Token Overflow) — искажения данных при превышении пороговых значений сжатия. Он представляет собой обучаемый классификатор, который проверяет токены до того, как они попадут в большую языковую модель, и не пропускает испорченный контекст. В этом случае система может использовать несжатый текст или найти актуальны...

👁 2.5K
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
26 мар., 14:18

«Яндекс» вывел на рынок платформу Stackland для запуска ИИ-приложений в закрытом контуре компаний Stackland — это готовая инфраструктура со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором и объектным хранилищем. В нее внедрены инструменты управления доступом к графическим ускорителям для инференса ИИ, а также средства безопасности. Платформа позволяет запускать приложения, масштабировать их и внедрять сервисы Yandex Cloud. На данный момент доступны инструмент для речевой анали...

👁 996
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
24 мар., 16:28

Ученые НГУ получили патент на математическую модель тепловой сети, с помощью которой можно обучать нейросети Разработка представляет собой цифровой объект, на котором можно тестировать алгоритмы расчета и управления. Она не привязана к конкретному городу, но воспроизводит главные характеристики реальных систем теплоснабжения. Решение предназначено для прогнозирования нештатных ситуаций, снижения потерь энергии и повышения эффективности управления коммунальными системами. С помощью математической...

👁 894
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
26 мар., 11:55

«Наносемантика» запустила в МГПУ проект по обучению студентов разработке ИИ-решений на базе DialogOS Студентов с помощью платформы DialogOS обучат развитию коммуникативного искусственного интеллекта. Они разработают и протестируют голосовых и текстовых ботов, будут анализировать пользовательские диалоги и работать с данными. Эксперты «Наносемантики» предоставят обучающие видеоматериалы. В компании считают, что инициатива сократит разрыв между академическими знаниями и реальной практикой, а также...

👁 877
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
27 мар., 15:48

«Битрикс24» внедрил возможность создавать чат-ботов и ИИ-агентов для корпоративного мессенджера с помощью нейросетей Разработчик «Битрикс24» обновил бот-платформу — инфраструктуру, на которой работают чат-боты и ИИ-агенты в корпоративном мессенджере. В новой версии для их создания можно подключить LLM. Модели сами найдут документацию и предложат готового бота. Как утверждают разработчики, скрипт может выполнять любую функцию, в том числе работать с данными CRM, уведомлять о новых задачах или быт...

👁 860
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
26 мар., 17:54

МТС и China Mobile займутся развитием проектов для автономной сетевой инфраструктуры на основе ИИ Компания «МТС» подписала соглашение о сотрудничестве с китайской China Mobile для развития в России проектов в сегменте автономной сетевой инфраструктуры на основе искусственного интеллекта. Один из сценариев работы таких сетей предполагает, что ИИ-решения, благодаря предиктивной аналитике, уменьшают число аварий на сети, фиксируют и локализуют неисправности, постепенно снижая к минимуму участие чел...

👁 827
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
25 мар., 14:27

В МТС Web Services запустили облачный сервис MWS GPT Model Hub для работы с LLM через API Сервис работает внутри MWS Cloud Platform на базе 🏷MWS GPT. Он применяется для ряда задач: внедрения в продукты ИИ-ассистентов и интеллектуального поиска, обработки текста, автоматизации поддержки, создания инструментов разработчика и внутренних сервисов для сотрудников. Как предполагают в компании, решением будут пользоваться Backend-разработчики, ИИ-инженеры, DevOps и Platform-команды, разработчики SaaS-...

👁 824
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
25 мар., 13:05

В NtechLab разработали видеоаналитику для выявления граффити и нелегальной рекламы в общественных местах Разработчик систем видеоаналитики NtechLab создал ИИ-систему для выявления несогласованных граффити и борьбы с нелегальной рекламой. Система анализирует видеопоток с камер на борту общественного транспорта и со стационарных городских камер, выявляет нарушения и сообщает о них соответствующим службам. При этом решение настраивается таким образом, что согласованные муралы не учитываются в журна...

👁 805
Iict_moscow_ai
ict_moscow_ai
27 мар., 14:24

«Сбер» внедрил в платформу GitVerse ИИ-помощника разработчика GigaCode в формате чата ИИ-ассистент 🏷GigaCode отвечает на вопросы по документации, помогает создавать репозитории и проекты, настраивать пайплайны и вести разработку. Он автоматически генерирует названия и описания коммитов. При работе учитываются пользовательские правила. Действия выполняют автономные агенты. В 🏷GitVerse также встроили инструменты безопасности. Они автоматически сканируют зависимости на наличие уязвимостей и, как ...

👁 803

Типы хуков

Нейтральный19 | 894 просм.
Статистика1 | 860 просм.

Длина постов

Очень длинные (1000+)18 | 946 просм.
Длинные (500-1000)1 | 805 просм.
Короткие (<200)1 | 0 просм.

Влияние эмодзи

614
С эмодзи (4)
961
Без эмодзи (16)
-36.1% охвата

Типы контента

📷
1
photo
2.8K просм.
📝
19
text
792 просм.