GIGASCHOOL®

Открытая встреча про карьеру в ИБ: карта ролей, команды и прокачка компетенции 🚀 Хочешь работать в информационной безопасности, но не понимаешь, с чего начать? На встрече разложим всё по полочкам — от необходимых навыков до карьерных траекторий. Разберём: ➡️ Как устроены команды? Red, Blue, Purple (форматы команд в информационной безопасности) и где тебе будет комфортнее. ➡️ Кто такой специалист по поиску угроз, архитектор безопасности, инженер по защите приложений — простыми словами. ➡️ Как вы...

Нейросети должны экономить часы, но у многих они только съедают время. Почему? Нет структуры и понимания, как правильно ставить задачу. 📍Суббота, 28 марта, 13:30 | ИИ-лаборатория ЧелГУ Практический интенсив по работе с ИИ, чтобы научиться быстрее создавать контент, отчёты, планы, писать код или автоматизировать рутину 😎 Начнём с главной боли. Почему промпт «Напиши классный пост» не работает — и что делать, чтобы модель понимала с полуслова? Разберём рабочую структуру запроса: Роль → Контекст →...

Gemini 3 Pro или Claude Opus 4.5? Моделей всё больше, а вопрос, какую выбрать, остаётся прежним. ➡️Opus 4.6 традиционно силён — в reasoning (рассуждениях), длинных логических цепочках и аккуратной работе с контекстом. Подходит, если нужны: • глубина рассуждений, • стратегические документы, • проектирование архитектуры, • сложная аналитика, • объяснимый код. В независимых сравнительных тестах модели уровня Opus стабильно показывают высокие результаты на задачах сложного рассуждения (MMLU ~85–90%+...

Все обсуждают ИИ, но внедряют — единицы. Знакомый сценарий? Сделали пилот → получили демо → вдохновились → не внедрили. Обычно проблема не в качестве модели, а в команде, процессах и том, что никто не понимает, куда встроить и как посчитать эффективность. Именно поэтому мы вместе с AI Talent Hub, крупнейшей в стране магистратурой по ИИ, запускаем практическую программу по автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов. Это точка развития для команды, чтобы научиться: — определять процессы, ...

Самое недооценённое IT-направление прямо сейчас — 1С. Да, вокруг 1С много шуток и стереотипов. В статусе эффектнее смотрится Python, Kotlin, Java или Go, но рынок голосует вакансиями. В 1С-разработке стабильный дефицит специалистов, а значит, ниже конкуренция на входе. Если не получается пробиться в перегретую нишу, возможно, стоит посмотреть на неочевидную? Важно только трезво оценивать предложения, поэтому обходи стороной «гарантированное трудоустройство» за деньги или непроверенные стажировки...

ИИ FOMO или синдром упущенной выгоды Только открыл ChatGPT → все говорят переходить в Cursor. Только получил тестовый период → все говорят бросать, идти в Claude. Только решился на подписку за 20 долларов → все говорят, что надо за 100. Знакомо? Нам тоже, поэтому обсудили с Анастасией Фединой, Head of Process Management Napoleon IT, как не поддаваться панике 😎 Это ИИ FOMO. FOMO or Fear of Missing Out — страх пропустить что-то значимое в своей жизни. Хватаешься за все подряд. Пробуешь, бросаешь,...

Если вдруг вы пропустили новость С 1 марта вступили в силу новые требования к использованию русского языка в публичной коммуникации. Теперь писать на английском нельзя. Да, это тот самый момент, когда DevOps превращается в «специалиста по сопровождению и автоматизации разработки», а pipeline в «рабочий процесс». Если увидите скобочки в наших постах рядом с английскими словами — не удивляйтесь. Теперь так надо. Мы тоже привыкаем и, кажется, немного прокачиваем словарный запас. Главное, технологии...

Новая роль в продуктовых командах — менеджер продукта по ИИ 🚀 По мере того как технологии искусственного интеллекта появляются в продуктах и рабочих процессах, становится понятно, что одной инженерной экспертизы недостаточно. Важно понимать не только, как работать с моделью, но и: ➡️где в продукте ИИ создаёт ценность; ➡️как встроить его в пользовательский сценарий; ➡️как быстро проверить гипотезу; ➡️как измерить эффект для бизнеса. На этом пересечении появляется новая роль — менеджер продукта п...

Как использовать LLM как второго аналитика? Исакова Вероника, аналитик данных в Napoleon IT, делится личным опытом 😎 Есть типичная ситуация: сделал анализ, проверил все цифры, вроде уверен и отправляешь результаты коллегам. Но потом приходит ряд правок с вопросом: «а это было учтено?». Или хуже — никто сразу не заметил, а позже выясняется, что что-то важное упущено. Раньше в такие моменты выручал коллега, которому можно сказать: «посмотри свежим взглядом, всё хорошо?». Сейчас эту роль во многом...