Alexander Ershov - data science

Andrew Ng в июне перезапускает свой знаменитый курс по машинному обучению https://www.deeplearning.ai/program/machine-learning-specialization/

Привет, сто лет тут ничего не писал) Сегодня вышла GPT-4 https://openai.com/product/gpt-4 что я считаю важным событием в мире AI последних месяцев. Чем отличается от GPT-3 / Chat GPT 1. GPT-4 мультимодальная, то есть может принимать на вход не только текст, но и картинки. Например, она может довольно хорошо описать контент на картинке. А на демо вообще было показано, как сгенерировали HTML код для сайта по фото мокапа. 2. Она способна обрабатывать последовательности большей длины (4k в GPT-3.5 и...

Выложил видео про то как отлаживать код на Python https://youtu.be/rry9LgLc6G8

После долгого перерыва снял видео о том, как настроить рабочее окружение для программирования на Python. Так же скоро выйдет видео о том, как отлаживать программы и искать в них ошибки. https://youtu.be/s7iPybLyKCY

Записал видео о настройке и фишках PyCharm https://youtu.be/Z-089JxyUF8

Записал видео о том, что делать если после окончания онлайн курсов не получается найти работу: https://youtu.be/hh0tS2Vt0Ls

OpenAI сделали публичным API GPT-3 Теперь можно генерировать текст с помощью разных моделей GPT-3 через официальное API. Можно насоздавать пет-проектов и приложенек на основе этой нейронки) Цены не особо кусаются: цена использования самой большой модель DaVinci — 6 центов за 1000 токенов. При регистрации дают халявные 18$: хватит, чтобы нагенерить 300 тысяч токенов (~50 тысяч английских слов). Документация у API тоже классная: с примерами использования и советами, как оптимизировать модель ...

Кому подходит моя менторская программа? Я могу помочь вам с обучением если вы изучаете Data science для следующих целей: 1. Вы хотите устроиться на работе в сфере анализа данных. Это самая популярная цель обучения, и тут я составлю вам комплексную программу, которая будет включать в себя все разделы для прохождения собеседования. То есть не только алгоритмы машинного обучения, математику, Python и SQL, но и сomputer science алгоритмы, которые часто спрашивают на собеседованиях в крупные компании...

Всем привет!) У меня за последние 2 года сместился фокус из разработчика в предпринимателя. Запустили несколько проектов, которые используют генеративный AI для маркетинга и продаж. Решил завести отдельный канал, где пишу про использования AI в бизнесе. Так же пишу и технические статьи, в частности про RAG. Кому интересно - залетайте ➡️ @ershov_diary

Какие бывают задачи машинного обучения и для чего они примеряются? Сегодня я расскажу про основные виды ML задач и какие реальные продуктовые проблемы они могут решать. Первая задача это задача регрессии. Суть ее состоит в том, что мы на основе исторических данных предсказываем вещественное число. Соответственно она может использоваться везде, где нужно предсказать численное значение. Например, возраст человека по фотографии или выручка по пользователю за следующий квартал. Следующая задача это ...