АвралJob

🙏 Вакансии «джуна»: нужен опыт войны, мирных переговоров и чуть-чуть Python Начинающим специалистам по кибербезопасности всё труднее попасть в профессию — к такому выводу пришли аналитики ISC2 , международной организации, которая занимается обучением и сертификацией ИБ-специалистов — В опубликованном отчёте сказано прямо: описания вакансий для стажёров и младших сотрудников зачастую содержат условия, которые новичок просто не может выполнить Почти каждая третья вакансия, согласно исследованию, ...

Должность: Senior Data Scientist Компания:  Заработная плата: от Требования: - Опыт на аналогичной позиции от 3-х лет; - Уверенные знания статистических методов; - Опыт работы с предиктивными алгоритмами (например, XGBoost); - Опыт построения моделей с сотнями тысяч параметров. - Практический подход к решению задач; - Профильное высшее образование; - Желание развиваться как менеджер. Обязанности: - Определиться со стеком в области Data Science; - Работать с предиктивными алгоритмами и ...

Data Engineer Требования: – Опыт работы инженером данных от 4-5 лет. – Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов. – Уверенно владеете SQL на уровне оптимизации запросов. Умеете читать планы запросов и предлагать варианты по улучшению производительности запросов. – Имеете опыт работы с Apache Airflow, знаете принципы построения пайплайнов. – Имеете опыт работы с dbt. – Знаете, что такое MPP (Massive Parallel Processing) СУБД, и имели опыт работы с подобными (Redshift, Greenplum,...

Data Analyst Анализ данных и выявление инсайтов из больших датасетов, создание робастных аналитических решений от пайплайнов до дашбордов, написание эффективных SQL-запросов и оптимизация рабочих процессов, визуализация данных в BI-инструментах, кросс-функциональное сотрудничество с UX и маркетинговыми командами. 💼 4+ года опыта Data Analyst/Data Engineer, сильные навыки SQL и Python, опыт с ETL/ELT пайплайнами, знание BI-инструментов (Tableau, Power BI), опыт с Git и Docker, аналитические навы...

👨‍💻 Data Engineer Гибрид (Москва, Санкт-Петербург) Требования: – Опыт разработки на Go от 4 лет: глубокое понимание языка и опыт написания эффективного кода с акцентом на обработку данных. – Опыт работы с ClickHouse, MySQL и MongoDB. – Понимание принципов работы с Kubernetes. – Опыт разработки HTTP/gRPC API. – Опыт работы с Kafka и Redis.

Lead Data Scientist Требования: – Опыт в разработке и внедрении рекомендательных систем и ML-моделей в продакшн от 3 лет. – Глубокое понимание метрик качества рекомендаций, проблем холодного старта, разнообразия и новизны. – Навыки проведения A/B-тестирования и интерпретации результатов. – Уверенное владение Scala/Java и Python. – Знание и понимание принципов работы Spark, Airflow, Hadoop, HDFS, Kafka, Zookeeper, ClickHouse, Superset, Redis и PostgreSQL.

5 СПОСОБОВ Джуну Попасть на Стажировку в ТОП-Компанию Лучшие IT-компании постоянно набирают начинающих программистов на стажировки! Это реальный путь прокачать навыки, закрепиться и получить оффер. Как туда попасть, если желающих часто больше, чем мест? Делимся опытом поиска стажировки в IT 📺 YouTube