PYTHONOMANIA

📱Py2many. py2many — это Python‑транспайлер, который автоматически преобразует Python‑код в Rust, C++, Go, Zig, Julia, Kotlin, Nim, Dart и другие статически типизированные языки. 🔹Зачем транспилировать Python: 🔘Производительность: Python удобен для разработки, но медленный в рантайме — компиляция в Rust/C++/Go даёт нативную скорость. 🔘Кроссплатформенность: один Python‑код → нативные приложения для мобильных, embedded‑систем и WebAssembly. 🔘Безопасность: верифицируете логику тестами на Python...

📱Formualizer. Formualizer — это spreadsheet‑движок на Rust с 320+ Excel‑функциями, который реально вычисляет формулы (не просто читает XLSX), поддерживает dependency graph и доступен из Python/Rust/WASM. 🔹Что умеет: 🔘320+ функций: PMT, XLOOKUP, FILTER, IRR и др. + dynamic arrays и spill semantics. 🔘Инкрементальная оценка: пересчитывает только изменённое, с цикло‑детекцией и параллельным режимом. 🔘SheetPort: любая таблица → типизированный API с YAML‑схемой для AI‑агентов и batch‑вычислений. ...

PyRSSNews. Python 3.12.13, 3.11.15 и 3.10.20 теперь доступны! 📅 Дата: Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 GMT Читать далее...

📱Voicetag. voicetag — Python‑библиотека для speaker diarization + named identification: кто говорил и когда в аудио (подкасты, митинги, звонки) — pyannote + resemblyzer в 3 строки кода. 🔹Фичи: 🔘vt.enroll("Alice", ["a1.flac"]); result = vt.identify("meeting.flac") — timeline с confidence + overlap detection. 🔘Транскрипция: vt.transcribe("audio.flac", provider="whisper") — кто что сказал (OpenAI/Groq/Deepgram/Whisper). 🔘CLI: voicetag enroll Alice *.flac; voicetag identify meeting.flac + profi...

📱Nitro-pandas. nitro-pandas — это pandas‑обёртка поверх Polars: пишете привычный pandas‑код, а под капотом крутится Rust‑движок Polars с 5–10x ускорением. ❓Зачем: 🔘Не переписывать тысячи строк кода: меняете import pandas as pd на import nitro_pandas as npd — всё остальное работает. 🔘Lazy evaluation: read_csv_lazy() + .query() + .collect() оптимизируют запросы до выполнения. 🔘Fallback: если метод ещё не реализован в Polars, автоматически вызывается pandas. 🔻Что не так же: 🔘Polars не разреша...

📱Slamd. slamd — это минималистичная GPU‑ускоренная 3D‑визуализация для Python: pip install slamd, 3 строки кода — и у вас интерактивный viewer с point clouds, meshes, camera frustums, transform tree (как ROS TF). 🔹Почему круто: 🔘Нет event loop/callbacks: vis = slamd.Visualizer(); scene.set_object("/robot/cloud", slamd.geom.PointCloud(pts)) — окно само открывается. 🔘Миллионы точек на 30+ FPS (OpenGL), stateful (не лог как Rerun). 🔘Primitives: Triad, Arrows, Spheres, Planes, Frustum с изображ...

📱Python_uv_template. python_uv_template — это Copier‑шаблон для быстрого старта Python data‑проектов с современным стеком: uv, ruff, ty, Marimo, Polars, DuckDB и автогенерацией документации. ❓Что в коробке: 🔘Инструменты качества: ruff (lint+format), ty (typing), pytest + coverage, pre‑commit hooks. 🔘Data stack: Marimo‑notebooks (реактивные .py), Polars DataFrames, DuckDB для SQL, Seaborn viz. 🔘Документация: MkDocs + Material, mkdocstrings API‑docs, mike для версионирования. 🔘CI/CD: Commitiz...

📱Usdatasets. usdatasets — это Python‑пакет с коллекцией готовых датасетов по США: преступность, экономика, образование, здравоохранение, спорт, выборы, зарплаты, смертность и др. ❓Что внутри: 🔘Экономика: wages_by_education (зарплаты по образованию, 1973–2022), google_stock_price, per capita income по округам. 🔘Преступность: crime_and_incarceration_by_state, us_crime_rates. 🔘Другое: выборы, смертность, пожары, терроризм, NFL‑статистика, иммиграция. 🔻Использование: import usdatasets as usd pr...

📱InvenTree. InvenTree — это open‑source система управления инвентарём (inventory management) на Django + React с фокусом на детализацию деталей, складской учёт и traceability. 🔹Особенности: 🔘Полный цикл: управление частями (parts), поставщиками, BOM (bill of materials), сборками (builds), заказами, QR‑кодами и мобильным приложением для сканирования. 🔘API и расширения: мощный REST API, Python‑клиент, плагины и интеграции с внешними системами (например, KiCad для электроники). 🔘Деплой: Docker...

📱Django-tasks-db. django-tasks-db — это backend для Django Tasks (новая фича Django 6.0+), который хранит задачи в БД через ORM вместо Redis/RQ: простой worker ./manage.py db_worker. 🔹Настройка: INSTALLED_APPS = ["django_tasks_db"] TASKS = { "default": { "BACKEND": "django_tasks_db.DatabaseBackend", "QUEUES": ["default"] } } 🔻Команды: 🔘Worker: manage.py db_worker --reload (DEBUG‑релоад). 🔘Cleanup: manage.py prune_db_task_results (удаляет старые задачи). ✅Идеально для простых проектов без вн...