🚀 ЛОКАЛЬНЫЙ ИИ БЕЗ ОБЛАКА И API КЛЮЧЕЙ Запуск локального ИИ - это способ получить быстрый отклик, приватность и контроль над моделью без зависимостей от облака. Главное - использовать лёгкие модели и готовые инструменты, чтобы не упереться в нехватку памяти и долгую настройку окружения. Ниже — примеры, которые позволяют сразу начать работу: чат, генерация кода, запуск через Python и HTTP API. Запуск модели в терминале (чат) # Чат с моделью прямо в терминале ollama run mistral # Модель, заточенн...
Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Графики
📊 Средний охват постов
📉 ERR % по дням
📋 Публикации по дням
📎 Типы контента
Лучшие публикации
20 из 20Рабочий день
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты? Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом. Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям. Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рож...
🐍 Python-библиотеки - сложность изучения 🔥 • 🌐 Requests - 🟢 Легко • 📊 Pandas - 🟢 Легко • 🔢 NumPy - 🟢 Легко • 📈 Matplotlib - 🟢 Легко • 🕸️ BeautifulSoup - 🟢 Легко • ⚡ FastAPI - 🟡 Легко–Средне • 🧩 Pydantic - 🟡 Легко–Средне • 📦 Pytest - 🟡 Легко–Средне • 🗄️ SQLAlchemy - 🟠 Средне • 🤖 Scikit-Learn - 🟠 Средне • 🔥 PyTorch - 🟠 Средне • 🧠 TensorFlow - 🟠 Средне • 📉 Statsmodels - 🟠 Средне • 🧬 Dask - 🔴 Сложно • ⚡ Ray - 🔴 Сложно • 🔗 LangChain - 🟠 Средне • 🧠 LangGraph - 🟣 Очень...
✔️ ТВОЁ ОКРУЖЕНИЕ = СТАБИЛЬНЫЙ ПРОЕКТ Настраивай Python-окружение как профи, а не как «лишь бы запустилось». Главная идея - изоляция, воспроизводимость и автоматизация. У тебя для каждого проекта должно быть своё виртуальное окружение, зафиксированные версии зависимостей и одинаковая среда у всей команды. Используй pyenv для управления версиями Python, виртуальное окружение для проекта, файл зависимостей с точными версиями и автопроверки кода до коммита. Тогда проект через год запустится так же,...
🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проекто...
🚀Автопостинг из Telegram в VK на Python Если ты ведёшь Telegram-канал и вручную дублируешь посты в VK - ты просто тратишь время. Это легко автоматизируется на Python. Telegram становится источником контента, VK — приёмником, а скрипт делает всю грязную работу за тебя. Как это работает по шагам: - бот читает новые сообщения из Telegram - забирает текст поста - отправляет его в VK через API - при желании можно добавить фильтрацию, форматирование или логирование Что нужно подготовить заранее: - то...