Ольга Ведерникова про AI и данные

Epsilon Workspace — победитель акселератора Госкорпорации «Росатом» и НИЯУ МИФИ Победа в акселераторе Росатома и МИФИ для нас — не просто «галочка», а признание от ключевых игроков искусственного интеллекта в России. Получить его от Росатома, лидера в реализации национальных проектов, и НИЯУ МИФИ, исследовательского центра в сфере ИИ в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект», — огромная честь. Главная ценность этого акселератора — проверка нашего решения на соответствие реальным за...

Эпсилон Метрикс — выпускник акселератора Sber500 & GigaChat! Получился почти классический учебный год: с осени по весну мы развивали Эпсилон Метрикс вместе с наикрутейшими экспертами Сбера в области ИИ и командой GigaChat, а также под руководством сильных менторов и трекеров из 2080 Ventures. За плечами — десятки трекинг-сессий, консультаций, продуманных и реализованных идей! На демодне представили наше решение перед первым зампредом Александром Александровичем Ведяхиным, руководителями Сбера, и...

Дальше — без магии: архитектура корпоративных ИИ-систем Раньше разговор про ИИ с корпоративными заказчиками почти всегда начинался с двух вопросов: «А на какой модели мы это сделаем?» и «Можно ли развернуть её on-prem, внутри нашего контура безопасности?». Эти вопросы по-прежнему важны и абсолютно логичны. Но всё чаще, к нашей радости, в унисон с ними звучит и третий: «А какой бизнес-результат даст эта автоматизация?». Для многих заказчиков на первом месте — не модель и даже не сам факт наличия ...

10 развилок на тернистом пути ИИ из пилота в прод Пилоты с ИИ сегодня любят все. Они быстро собираются, эффектно выглядят на презентациях и в годовых отчётах. Но когда дело доходит до промышленной среды, очарование рассеивается: бизнес требует окупаемость, ИТ не пускает в боевой контур, ИБ настаивает на переделке архитектуры, юристы просят зафиксировать ответственность, а финансисты — итоговую стоимость. Поэтому пилотов много, а промышленных внедрений — мало. Хит вопросов перед стартом ИИ-проект...

И это всё о нём. О настоящем корпоративном ИИ Для большинства бизнесов ИИ – это всего лишь направление в автоматизации, - решения должны быть окупаемыми и понятными. Как станок или швейная машина. И одновременно это - параллельная реальность. Какой уж тут станок, какая швейная машина! Романтизированный образ мыслей и представлений славной плеяды умников и умниц дата-сайентистов, фантастические планы прагматичных политиков и военных, сага о противостоянии Дарио и Трампа, многомиллионные контракты...

Graph RAG: что реально даёт граф в RAG-системе Больше года назад мы написали статью про Graph RAG. С тех пор она стала самой читаемой в нашем блоге, а один раз даже привела нас на личную встречу с владельцем крупного издательства. После неё к нам пришло много вопросов: чем Graph RAG принципиально отличается от обычных RAG-систем, в каких случаях он действительно помогает и что нужно, чтобы это работало. За это время и сама тема Graph RAG заметно «повзрослела», а у нас накопились реальные внедрен...

Когда слышишь «автоматизация согласования договоров», представляешь: ИИ прочитал документ — и выдал готовое решение Кейс телеком-оператора. Тысячи договоров аренды: земля и крыши под базовые станции. Сценарий стандартный: отправили контрагенту шаблон договора — получили заполненный вариант — сравнили с шаблоном. Казалось бы, типовая задача для сравнения файлов в Word. Но Word показывает все расхождения подряд: заполненные поля, варианты из скобок «ИЛИ», мелкую редактуру. И среди этого массива ле...

«Коллеги, а где почитать про кейсы внедрения ИИ?» — один из самых частых вопросов на профессиональных форумах. И это неудивительно: при всём объёме размышлений «о высоком» (будущее труда, исчезновение профессий, AGI и всё такое прочее) и при всех смелых прогнозах (например, глава Microsoft AI, недавно говорил, что уже в ближайшие 12–18 месяцев ИИ сможет автоматизировать работу «белых воротничков»), реальных внедрений ИИ, о которых можно предметно говорить, по-прежнему мало. А пишут о них – и тог...

ML — это классика. Классика прикладного ИИ, затраты на которую быстро окупаются. Когда сегодня говорят про корпоративный ИИ, машинное обучение вспоминают всё реже. На слуху в основном LLM, ИИ-агенты и ассистенты на основе RAG. При этом у многих компаний до сих пор не решены базовые задачи — прогнозирование спроса, динамическое ценообразование и предиктивная аналитика. Хотя именно они напрямую влияют на финансовый результат — особенно в ритейле, финтехе, логистике и производстве. Часто бывает и т...

Какой ИИ нужен юридическому департаменту: кейс автоматизации подготовки процессуальных документов Когда мы работали над ИИ-системой для автоматизации судебных документов, внутри команды у неё довольно быстро появилось рабочее название — «Харви». Ассоциация понятная: если думаешь про идеального юриста, на ум сразу приходит Харви Спектер — блестящий, непобедимый адвокат-звезда из сериала «Форс-мажоры («Suits»). Но довольно быстро стало ясно, что наш проект — это не совсем Харви. Во-первых, имя Har...