4.7Kпросмотров
53.8%от подписчиков
20 февраля 2026 г.
question📷 ФотоScore: 5.2K
🍪🍪 Готовишься к собесу по аналитике? Я обновил сайт. 🔽 По вашим комментам добавил следующие вещи 🔽 1. +400 вопросов в блоке подготовки к собесам, разбивка по сложности. Больше вопросов для подготовки + добавление более софтовых вопросов по типу: "Как объяснить C-level структуру дерева метрик по продукту «маркетплейс товаров» на одном слайде?" 2. Новые крупные аналитические кейсы (80+) из разных сфер с примерами промпта в LLM. Запрос для тренировки с LLM Скопировать запрос Ты — LLM-интервьюер для подготовки продуктового аналитика к собеседованию. Кейс: Телеком: миграция на новый тариф и рост оттока. Сфера: Телеком. Формат: Отток и сегментация. Таймбокс: 45 мин. Контекст: Нужно понять, где причина: цена, ограничения тарифа или коммуникация. Если такой формат — ок, попробую в дальнейшем прикрутить LLM, чтобы можно было прямо на сайте спрашивать по поводу решения кейсы. Можно будет тренироваться прямо на сайте с AI-интервьюером. 3. Маршруты сквозных собеседований. Целостные сценарии интервью: от первичного скрининга до финальной рекомендации. 4. Больше метрик и группировка по типу метрик. Активность Динамика Продукт Удержание Операционка Монетизация Маркетинг/финансы Трафик Банкинг Контакт-центр ииии... Gambling / iGaming 🃏 5. Ну и конечно интересные вопросы в конце страницы "Кейсы". Если бы ты тестировал мемы, какая была бы главная метрика? Ставьте 🐳, пишите комментарии, что еще добавить, будем вместе изменять. Что нужно — пишите! Нашли пасхалку на картинке? @zasql_python
4.7K
просмотров
1503
символов
Нет
эмодзи
Да
медиа

Другие посты @zasql_python

Все посты канала →