В МФТИ джозефсоновская микросхема научила квантовую память предсказывать будущее Коллектив исследователей из МФТИ и Сколтеха показал, что квантовый «рекуррентный» алгоритм можно не только придумать на бумаге и проверить в симуляторе, но и реализовать на реальном сверхпроводниковом процессоре — на интегральной схеме с искусственными атомами-трансмонами. Ученые построили и обучили квантовую рекуррентную нейросеть прогнозированию числовых последовательностей и добились качества предсказания, сопоставимого с компактными классическими архитектурами на типовой задаче машинного обучения. 📖 Результаты опубликованы в JETP Letters. Фото: ИИ-генерация Midjourney v7.0 #новостиЗАнауку