Как мы вручную встраивали реальные гаджеты Яндекса в ИИ-ролики Мы не стали генерировать устройства внутри нейросетей. Запросили у клиента все девайсы в виде PNG на прозрачном фоне и внедряли их вручную в каждый кадр. Звучало элементарно. На деле нейросеть сразу начала ломать пропорции. ИК-пульт вырастал размером со стакан воды. Терморегулятор постоянно поворачивался не той стороной. А самым тяжёлым испытанием стал карниз для штор. У карниза куча мелких деталей: крючки, корпус, логотип. Нейросеть стабильно всё искажала — логотип переворачивался, крючки деформировались, корпус гнулся. По сценарию сова должна была установить карниз. Но держать его в крыльях было нереально. Решение получилось изящным. В статичном кадре полностью закрыли устройство крылом совы. А на анимации в Kling через ключевые кадры крыло плавно складывалось и уходило из кадра. Выглядело так, будто птица активировала гаджет одним лёгким касанием. Главный вывод: когда нейросеть плохо понимает точный продукт — не надо её мучить. Лучше взять контроль над процессом и интегрировать продукт самостоятельно. А вы как обычно встраиваете реальные брендированные гаджеты в ИИ-ролики? Делитесь своим подходом. #Open_кейс эйай продакшн <-> Юра Покровский