🎯 Кейс: как AI-диагностика за 10 дней сократила цикл поставки на 22% Реальный кейс: продуктовая команда в IT, быстрые релизы = ключ к выручке ❌ ДО диагностики: • Длинные согласования (5-7 дней на feature) • Узкое горлышко на код-ревью • Неявные роли в процессах • Спорные приоритеты и прерывания 🔬 ЧТО ИЗМЕРИЛИ за 10 дней: ✅ Роли и ответственность (RACI-карта) ✅ Коммуникационные паттерны (кто с кем, как часто) ✅ Нагрузка и перегрузы (WIP-анализ) ✅ Скорость прохождения задач (lead time) 📊 «ГОРЯЧАЯ КАРТА» показала: • 60% времени — на согласования вместо разработки • 3 человека — bottleneck в 80% процессов • Техдолг блокирует 40% новых фич ⚡️ ИЗМЕНЕНИЯ (внедрили за неделю): 🎯 RACI на критические потоки 🎯 WIP-лимиты по ролям 🎯 Слоты на техдолг (20% времени команды) 🎯 Синки по рискам 2 раза в неделю ✅ ПОСЛЕ диагностики: • −22% к lead time (с 12 до 9 дней) • −18% к незапланированным прерываниям • +35% к предсказуемости релизов • Стабильный ритм без overtime 🔄 ЗАКРЕПИЛИ: Ежемесячная мини-диагностика + дашборд для лида с метриками команды в реальном времени. 💡 Почему не хватило обычного eNPS? Он ловит «самочувствие», а нужны системные разрывы в ролях и коммуникации. 🎁 Хочется такой же «рентген» команды? Запущу экспресс-диагностику и дам план быстрых побед за неделю.