Сейчас много шума вокруг MCP (Model Context Protocol). Разберемся, что и зачем Если коротко, то это крепкий подход к унификации взаимодействия LLM с внешними инструментами Почему это хорошо: - Теперь можно не писать велосипеды, подключая, скажем, postgres или поиск в гугл, а взять готовую реализацию (например, тут) - Станет легче дружить между собой клиентов и сервера. Уже сейчас взрыв имплементации серверов и клиентов - Наверняка, это доедет в обучение моделей, и они уже из коробки будут знать, какая схема вызова и ответа у популярных инструментов Подробнее про Model Context Protocol - разработали Anthropic - определяет сервер (который предоставляет API к данным и инструментам) и клиента (который может обращаться к серверу, используя протокол MCP) - LLM видит описания схемы запроса к серверу, и может им пользоваться - сервер может предоставлять - tools (дает LLM выполнить какое-то действие) - resources (дает доступ к данным) - sampling (ответы от LLM) - prompts (переиспользуемые промпты) - не привязан к языку (также, как HTTP запрос можно сделать хоть с ассемблера) Немногие знают, но стандартизация сделала из обезьяны человека 🔧 Интересно, что же она сделает из LLM 🤔