Алгоритм Яндекса вошел в топ самых применяемых ИИ-инструментов в мировой науке Заканчиваем год с приятными новостями: наш алгоритм машинного обучения CatBoost стал единственной российской технологией, признанной мировым стандартом в научном сообществе. Это следует из отчёта американского издания MarkTechPost, проанализировавшего 5 000 статей из журналов Nature за 2025 год. Что пишут о популярности CatBoost: 🟡 Входит в мировую «высшую лигу». CatBoost попал в двадцатку самых востребованных инструментов наряду с решениями из США, Канады, Германии, Великобритании и Франции. Наш алгоритм упоминается в каждой 30-й научной работе с применением машинного обучения, наравне конкурируя с продуктами Google, Microsoft, IBM, Amazon, Huawei и Alibaba. 🟡 CatBoost применяют учёные из 51 страны. Лидером по применению стал Китай (32% статей), где активно растёт число исследований с использованием ML. На втором месте — Саудовская Аравия и Индия. В США CatBoost упоминается в 13% статей, технологию используют ведущие научные центры в Гарварде, Стэнфорде, а также MIT. 🟡 Эффективность на реальных данных. Популярность CatBoost объясняется его умением работать «из коробки» с табличными данными и категориальными признаками (диагнозы, типы местности, характеристики оборудования). Это экономит время учёных и повышает точность прогнозов — от выявления рака на ранних стадиях до моделирования климатических изменений. 🟡Что это значит для Яндекса: CatBoost — одна из базовых технологий, используемых в нашей инфраструктуре. Изначально он создавался для задач Поиска, сейчас же применяется во многих наших сервисах — Маркете, Погоде, Музыке и не только. Нам очень важно видеть, что наш внутренний инструмент является стандартом и помогает совершать научные открытия по всему миру. 💬 Весь отчёт MarkTechPost — здесь