Пока я дорабатывал внешний вид сервиса для контроля качества трафика, параллельно шел тест обновленной скоринговой модели. Я учел последние изменения в приватности браузеров (особенно Safari) и технические особенности, которые удалось выявить в прошлых тестах. Задача — максимально точно отделять реальный трафик от роботного. Делюсь результатами. 🔻Реальные данные: Всего визитов — 31 387 Реальных — 1 653 Роботных — 29 734 🔻Результат модели: Всего визитов — 31 387 Реальных — 1 691 Роботных — 29 696 🔻Отклонение от фактических данных: Всего — 0% Реальных — +2,30% (+38 визитов) Роботных — −0,13% (−38 визитов) Для меня такая погрешность вполне допустима. А для вас? Подписывайтесь на канал, если вы маркетолог или работаете с трафиком — здесь я делюсь тем, как повышать отдачу от интернет-рекламы и показываю этапы разработки сервиса по определению роботного трафика.