Кто разработал архитектуру для суверенных ИИ-дата-центров, какой ИИ-чип вычисляет со скоростью света и как игра Pokémon Go помогает роботам-курьерам — эти и другие новости в понедельничном дайджесте. 🟣Учёные создали ИИ-чип, который вычисляет со скоростью света. Нанофотонный прототип использует свет вместо электричества. Такой подход значительно снижает энергопотребление и тепловыделение. Это одна из главных проблем современных вычислительных систем для ИИ. Исследователи отмечают, что нанофотонные структуры могут выполнять сложные операции машинного обучения напрямую на оптическом уровне, без промежуточного преобразования сигналов в электрические. Разработку уже рассматривают как основу для будущего поколения высокоскоростных и энергоэффективных аппаратных платформ искусственного интеллекта. 🟣Бигтех активно наращивает инвестиции в дата-центры для ИИ. Amazon, Microsoft, Alphabet, Oracle и Meta за последние месяцы увеличили затраты на аренду дата-центров в сумме на $662 млрд. Эти расходы связаны с долгосрочными договорами аренды и инфраструктурными проектами, запланированными на ближайшие годы. Рост таких инвестиций объясняется стремительным спросом на вычислительные мощности для обучения и работы ИИ-моделей.  Параллельно с этим Palantir и Nvidia представили совместно разработанную архитектуру для суверенных ИИ-дата-центров. Она предоставляет компаниям интегрированное, готовое к промышленной эксплуатации решение для ИИ-дата-центров — от закупки оборудования до развертывания приложений. Архитектура позволяет разворачивать ИИ-системы в локальных дата-центрах, на периферийных устройствах или в так называемых «суверенных облаках». Разработчики рассчитывают, что такая платформа ускорит внедрение искусственного интеллекта в критически важных отраслях, включая государственное управление, оборону и крупную промышленность.  🟣Tesla и xAI объединили усилия в рамках ИИ-проекта под названием Macrohard, или Digital Optimus. Речь о системе для автономного управления компьютерами и выполнения офисных задач в реальном времени. Tesla уже инвестировала в развитие ИИ-моделей xAI около $2 млрд в расчёте на то, что сможет использовать разработки в своих продуктах, включая автономное вождение и робототехнику.  🟣Компания Novabev Group внедрила роботов-инвентаризаторов от Yandex Robotics в крупнейшем распределительном центре в Москве. Роботы автономно перемещаются между стеллажами, сканируют товары и передают данные в систему управления складом, что позволяет автоматически сверять остатки и быстро выявлять несоответствия. Устройства оснащены лидарами, камерами и ультразвуковыми датчиками для навигации и безопасной работы на складе. Благодаря автоматизации скорость проверки одной складской аллеи выросла примерно в 60 раз: теперь на это уходит несколько минут — вместо часов при ручной инвентаризации.  🟣Данные, собранные в игре Pokémon Go, начали использовать для навигации роботов-курьеров. Компания Niantic — разработчик игры — применяет миллиарды фотографий и геоданных, собранных пользователями, чтобы создать подробные трёхмерные карты городов. Эти карты формируют визуальную систему позиционирования, позволяющую роботам определять своё местоположение с точностью до сантиметров даже там, где GPS работает плохо, например среди высотных зданий. Технологию уже тестирует стартап по доставке еды Coco Robotics. Подписывайтесь 👉 @yab2btech