Куда катятся аналитические профессии? Итак давайте поговорим про то куда катится мир аналитических профессий в связи с развитием ИИ. Хочу поделиться некоторым своим виденьем, про то какие навыки будут востребованы и какие разделения могут быть в профессии аналитика. Навыки, которые обесценятся быстрее всего Это все, что может быть так или иначе автоматизировано. Большинство кода, который пишут аналитики - это довольно простой код, который не требует проработки архитектуры. Многие LLM уже сейчас довольно хорошо по словесному промпту могут написать рабочий SQL запрос или python код. Если вы работаете на позиции где сложный код, многоуровневая программная архитектура, много какого-то контекста распределенного между разными людьми и системами и все это как-то надо постоянно доуточнять и согласовывать, то тут конечно сложно будет это все передать на управление LLM. Но это больше похоже на архитектурно-разработческую роль, а не типовую работу аналитика. Какие роли на мой взгляд будут у аналитиков? Data-разнорабочий с упряжкой LLM Человек, который на потоке закрывает большую часть типовых аналитических задач при помощи ИИ. Сделать дашборд, написать запрос, автоматизировать сбор данных, посчитать простой АБ тест. На мой взгляд это будет типичная, самая массовая роль. Аналитический - спецназ Это чуваки с компетенциями на стыке понимания бизнес-задач и большого набора прикладных методик анализа данных. Их основная задача - понять как из знаний хранящихся в данных сделать больше денег. Вроде звучит классно, но на самом деле явного спроса на таких людей сейчас особо нет, да и в целом самих специалистов такого класса очень мало. Но на мой взгляд - это самое интересное направление. Data - архитектор Это роль на стыке понимания того как построить data-инфраструктуру в компании. Тут важны будут компетенции менеджера и глубокое понимание технологий, чтобы собрать качественную инфраструктуру и поддерживать ее. Если подытожить, то кажется, что больше всего будут цениться роли где ты можешь показать реальный импакт в деньгах от своей работы, либо те роли где много постоянно меняющего контекста и много проактивной работы (внедрить, договориться, проконтролировать), которые сложно отдать LLM. А вы что думаете и куда планируете развиваться?