Ловушка продуктивности: чем быстрее работаешь с ИИ, тем больше работаешь Вчера вечером лежу на диване с ноутбуком на животе. Запустил шесть агентов параллельно: ➡️ Claude Code на основе транскриптов разговоров с организатором свадеб делает проектный план первого дня торжества ➡️ Второй агент готовит презентацию для клиента ➡️ Третий правит лендинг моего практикума «АкварИИум» (кстати, старт следующего потока в конце марта — скоро будет анонс) ➡️ Четвёртый ищет квартиры в Ереване (в Армении 6-13 марта, рад буду пересечься!) ➡️ Parallel.ai делает глубинное исследование на тему активации культуры ИИ-мышления в SMB ➡️ А NotebookLM делает саммари последнего выпуска моего любимого подкаста The Diary of a CEO про искусство спать так, чтобы высыпаться и восстанавливать энергию Переключаюсь между табами как диджей между пультами. Думаю: «Какая продуктивность!» А потом вспоминаю: ещё вчера обещал себе закончить в 7 вечера. На часах — 23:40. Вот тебе и искусство здорового сна. Недавно в HBR вышло исследование (версия на русском здесь) от UC Berkeley — восемь месяцев наблюдали за техкомпанией с двумя сотнями сотрудников (наблюдение два дня в неделю, мониторинг коммуникаций, сорок глубинных интервью). Инженеры, продакты, дизайнеры, исследователи. Компания не обязывала использовать ИИ, только предоставляла корпоративные подписки. И выяснилось то, что я вижу в своём окружении — среди ИИ-энтузиастов — и у себя самого: ИИ-инструменты не сокращают работу — они её усиливают. Сотрудники по собственной инициативе работали быстрее, брали больше задач и растягивали рабочий день. Исследователи выделили три формы усиления: 1️⃣ Расширение задач (Task Expansion) ➡️ Сотрудники брались за работу, которая раньше принадлежала другим ролям ➡️ Продакт-менеджеры и дизайнеры начали писать код, исследователи — делать инженерные задачи ➡️ ИИ снижал зависимость от коллег и давал немедленную обратную связь 2️⃣ Размывание границ работа/отдых (Blurred Boundaries) ➡️ Промпты во время обеда, на совещаниях, перед уходом с работы ➡️ Разговорный стиль промптинга — ощущение переписки, а не формальной задачи ➡️ Работа перетекала на вечера и ранние утра без осознанного намерения ➡️ Время отдыха перестало восстанавливать — работа стала «фоновым процессом жизни» 3️⃣ Многозадачность (More Multitasking) ➡️ Несколько агентов параллельно, ручной код одновременно с ИИ-генерацией ➡️ Ощущение «партнёра», при этом — постоянное переключение внимания В итоге получается самоподдерживающийся цикл: ИИ ускоряет задачи → растут ожидания скорости → растёт зависимость от ИИ → расширяется круг задач → увеличивается объём и плотность работы → снова нужен ИИ «Ты думаешь, что экономишь время. Но ты работаешь столько же или даже больше» — инженер, один из участников исследования С какими рисками в итоге могут столкнуться компании? ➡️ Тихое наращивание нагрузки, замаскированное под рост продуктивности ➡️ Когнитивная усталость и выгорание ➡️ Ухудшение качества принимаемых решений ➡️ Текучесть кадров ➡️ Невозможность отличить реальный рост производительности от неустойчивой интенсификации И что же делать? Авторы предлагают «AI Practice» — набор практик для осознанной работы с ИИ: ➡️ Осознанные паузы. Перед тем как делегировать задачу ИИ, остановись. Задай себе контраргумент. Свяжи задачу с большими целями. Не автоматизируй мышление. ➡️ Выстраивание последовательности. Группируй уведомления. Работай фазами: сначала исследование, потом генерация, потом проверка. Не смешивай всё в одну кашу. ➡️ Опора на человеческое взаимодействие. Оставляй время для диалога. Множество точек зрения лучше, чем одна синтезированная от ИИ. Не заменяй обсуждение промптом. Без осознанного подхода ИИ облегчает «делать больше», но затрудняет «остановиться». Вопрос не в том, изменит ли ИИ работу (этот вопрос, кажется, уже решенный), а в том — будут ли организации формировать эти изменения или позволят изменениям формировать их. А я отложу ноутбук в сторону и пойду прогуляюсь перед сном. ———  Должиков