ML/AI Engineer от 80 000 ₽ за месяц, на руки О компании Мы — United Developers, международная IT-компания с более чем 10-летним опытом в разработке и поддержке мобильных решений для клиентов из Европы и США. Мы специализируемся на решениях компьютерного зрения и спортивной аналитике. Запускаем новое направление — интеллектуальные игровые боты на основе Reinforcement Learning и Imitation Learning для геймдев-студий. Задачи ✳️ Проектирование архитектуры ML-ботов для FPS (observation space, reward function); ✳️ Разработка пайплайна сбора данных из Unreal Engine (состояния, действия, события); ✳️ Подготовка датасетов для обучения на основе реплеев и логов; ✳️ Обучение моделей (Imitation Learning на данных игроков + RL для тонкой настройки); ✳️ Интеграция моделей в Unreal AI Controller и настройка взаимодействия; ✳️ Работа с игровыми системами (GAS, оружие) для точного исполнения действий; ✳️ Оценка качества (реалистичность, win rate, A/B-тесты); ✳️ Оптимизация производительности (inference в реальном времени под tickrate); ✳️ Документирование решений и результатов для масштабирования. Технический стек ML/AI: Python, PyTorch, Stable Baselines3, RLlib, OpenAI Gym / Gymnasium, Imitation Learning libraries (DAgger, BC), TensorBoard / W&B Game Engine: Unreal Engine 5 (C++, Blueprints), AI Controller, Behavior Trees, NavMesh, Gameplay Ability System (GAS), DemoNetDriver / Replay System Data Pipeline: JSON/Protobuf для сериализации, NumPy, Pandas, серверные логи (dedicated server), телеметрические плагины Unreal Networking: Dedicated Server архитектура, репликация, клиент-серверное взаимодействие DevOps/Инфра: Git, Docker, Linux, SSH, удалённый тренинг на GPU Требования: ❇️ Опыт в ML/Deep Learning от 2-ух лет (PyTorch); ❇️ Практический опыт с Reinforcement Learning (обучение агентов в симуляциях OpenAI Gym, Gymnasium, ML-Agents, или аналоги); ❇️ Понимание Imitation Learning / Behavioral Cloning: обучение на демонстрациях, DAgger, reward shaping; ❇️ Опыт работы с нейросетевыми агентами (MLP, CNN, RNN/LSTM для sequential decision-making); ❇️ Python: уверенное владение, NumPy, Pandas, обработка больших датасетов; ❇️ Понимание архитектуры мультиплеерных игр (клиент-сервер, репликация, game state, dedicated server); ❇️ Опыт с Unreal Engine ИЛИ готовность быстро разобраться (C++, AI Controller); ❇️ Понимание observation/action spaces, Markov Decision Process, policy gradient методов; ❇️ Git, Linux, командная строка — уверенное владение; ❇️ Английский B1+ (рабочая переписка и созвоны с зарубежными партнёрам); ❇️ Умение работать самостоятельно в условиях удалённой part-time занятости. Условия: 🟣 Part-time: 20 часов в неделю, гибкий график; 🟣 Полностью удалённая работа; 🟣 Зарплата: 80 000 — 140 000 ₽/мес на руки (в зависимости от опыта и загрузки); 🟣 Работа на стыке AI и GameDev с международной командой; 🟣 Современный стек: Unreal Engine 5, PyTorch, Reinforcement Learning, Imitation Learning; 🟣 Возможность перехода на full-time при масштабировании направления; 🟣 Прямое участие в создании нового продуктового направления компании. Откликнуться