Специалист Data Science Задачи: -Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе -Аналитика данных с целью находить связи и зависимости -Автоматизация рутинных процессов -Подведение итогов A/B тестов -Поиск точек роста существующих моделей Требования: -Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML -Владение Python на уровне создания функции и классов -Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом) -Знание теории вероятности и мат. cтатистики -Понимание основных алгоритмов машинного обучения -Понимание MLC (model life cycle) -Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли -Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы) -Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов -Будет плюсом наличие pet проектов Контакты: https://clck.ru/3Qwm3F #Data_Science ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ @AcademyQA_ru_bot - Бесплатные курсы и вебинары @Vakanser_bot - Бот вакансий и фриланс задач @Work_for_everyone_bot - Удаленная работа и работа вахтой