Недавно я выложила вот этот пост в другой соц сети, и он видимо триггернул слишком большое количество людей, пока не готовых к этому разговору. Что там только ни писали в комментариях: никто в этот ваш ai не верит, никого он не заменит уж точно в ближайшем будущем. Что я могу сказать… было бы славно, если это окажется правдой. А пока несу сорокой на хвосте краткую выжимку сессии наших CTO по ai для чайников коммерческих команд. Как никак, должны же быть плюсы работы в международной data компании. Хоть рассказывают, что реально происходит в эпицентре всей этой ai вакханалии. Главные выводы: • AI-агенты реально дают результат Мы уже вышли за рамки обычных чат-ботов - новые AI-агенты умеют выполнять задачи и работать с данными. • MCP-инструменты позволяют масштабироваться Когда мы подключаем агентов к MCP-инструментам и внутренним системам, мы можем создавать более умные AI-решения на разных платформах. • “Front doors” улучшают пользовательский опыт Единая точка входа (“front door”) даёт доступ к разным AI-функциям и сценариям в одном месте Простыми словами, в этом году переходим в стадию ai-агентов, от напиши/расскажи до сделай определенную функцию/работу по определенной методологии. AI-агент уже вполне может заменить функционал людей, но вопрос в том насколько ты ему доверяешь, например, управлять твоим банковским счетом. В комментариях прикрепила мини-схему этапов развития ai и того, где мы сейчас находимся. ⭐️Расскажите, что происходит у вас в компаниях?