Промтить "научились", а результат отстой! Знакомо? Тенденция промтинга для качественного результата - контекст, настройка роли, форматирование и гигиена диалога. Предпосылки: 🐺 Первая сторона медали, хорошая новость для рядового пользователя. Языковые модели все лучше понимают простые запросы и запросы с ошибками. Умеют включать рассуждение для пояснения самой себе что же хотел узнать пользователь и ходят в интернет. 🐺 Вторая сторона медали, плохая новость, для применяющих ИИ в работе. Открытые обучающие материалы закончились, написанные людьми, закончились. Прирост уникального контента гораздо медленнее, чем способность компаний использовать это контент для обучения. И модели начинают учиться на синтетических данных, сгенерированный другими моделями, что приводит к так называемому Brain Rot - "гниению мозга". Подробно эффект описан в исследовании . И ведет он к ухудшению и усреднению ответов. Что это значит? 🐺 Бытовые вопросы и задачи, так сказать "для жизни", решаются быстро и эффективно. Можно не париться как писать промт, не задавать роль, забыть об орфографии и пунктуации. И так поймет и ответит о плане тренировок, куда сходить, что почитать или суммаризирует статью, разговор. 🐺 Для специфических, рабочих задач "просто промт" не работает. Средние ответы специалисту не нужны. Нужно качество, достоверность и контролируемый результат. Поэтому все актуальнее становиться применять: 🐺 качественная преднастройка роли 🐺 предоставление контекста 🐺 форматирование двух предыдущих пунктов 🐺 гигиена диалога О преднастройке роли я писал ранее, в этом посте. Контекст - дополнительно загруженная информация, прямо касающаяся вашего диалога с моделью. К примеру: Вы хотите сделать анализ записи звонка вашего сотрудника. ❌ Просто спросить модель "сделай анализ, выдели плюсы и минусы, что можно улучшить" сработает плохо. ✅ "Выполни анализ разговора сотрудника по методологии SPIN продаж, описание SPIN продаж и методологи оценки находятся во вложении". И во вложении добавить два файла описывающие "Что такое SPIN продажи" и "Как именно проводить оценку - методология" - сработает отлично и предсказуемо, так как модель будет четко следовать указанной методологии из вложения. Да, модель где-то у себя в глубине знает о SPIN продажах и как давать оценку, то ее данные усреднены, имеют много стороннего шума от гигантского объема знаний. И метод она будет применять тот что придумала/нашла именно во время конкретного запроса. Спросите без контекста еще раз и получите совершенно другой результат. Приложите усилия к подготовке и получайте качественный результат! О форматировании запросов и гигиене диалогов расскажу позже.