Внятно можешь объяснить? Вот наглядный пример того, как Sora 2 интерпретирует промпт при генерации из изображения (да и любая другая модель тоже) На двух примерах промпт написан с помощью чьих-то GPTs, а на одном я просто сам написал — вот просто, глядя на изображения, с пониманием, что я хочу срежиссировать. И, о да, конечно же, самый лучший результат у простого, понятного и логичного промпта Первые два — это красивые, поэтичные описания. Что значит «атмосфера тепла» на языке физики? Как должен «дрожать от присутствия» мяч? Это информационный шум. (Вы хотя бы вчитываетесь, какие промпты вам ChatGPT выдает?). Когда вы просите нейросеть передать чувство, а не выполнить действие, она додумывает сама. Исключением может быть только генерация в режиме text-to-video, когда результат в целом может быть непредсказуем. В третьем примере никакой поэзии — только глаголы и конкретика: ударяет, бежит, облетает, следует. Перестаньте быть писателем — станьте режиссёром. Или научите свои GPTs режиссировать сцены, а не писать поэмы