Можно ли оценить вклад CTV в конверсии? Судя по вашим ответам — канал уже используется, но с измеримостью все не так просто. Ключевая сложность кросс-канального измерения — это фрагментация среды. Показ происходит на CTV, а конверсия — в web или app. Чтобы понять реальный вклад CTV, нужно связать эти события между собой с учетом разных сред. Рассказываем про подходы, которые используем мы в “Веборама” 👇 1. Наша собственная модель Conversion AI Разработанные ML-модели post-view атрибуции связывают трафик между web, app и CTV на основе совокупности технических параметров и поведенческих паттернов. Что это дает брендам: - понимание реального вклада CTV в конверсии, - более полный и прозрачный путь пользователя, - повышение качества медиапланирования. По данным проведенных тестов: до 30% конверсий начинают атрибуцироваться, хотя раньше не относились ни к одному каналу. 👉 Особенно эффективно для оценки онлайн-конверсий. 2. Stable ID телеком-операторов Аналитика строится за счет привязки данных к абоненту или домохозяйству. Такой способ позволяет учесть оффлайн конверсии, но требует дополнительных инвестиций на закупку данных от телеком-операторов. Если хочешь оценить эффективность CTV в своем медиасплите, напиши запрос аккаунт-менеджеру или на почту support@wbrm.ru.