Суперкомпьютер для термоядерного синтеза Главная головоломка термоядерной энергетики — плазма. Её нужно нагреть до температур, превышающих температуру ядра Солнца, удержать в магнитном поле и при этом не расплавить стенки реактора. Моделирование такого поведения на обычных компьютерах занимает чудовищно много времени. А строить и тестировать реальные реакторы методом проб и ошибок — ещё дольше и дороже. Великобритания решила срезать этот путь. Правительство выделяет £45 миллионов на строительство ИИ-суперкомпьютера Sunrise — самого мощного в мире среди машин, целиком посвящённых исследованиям термоядерного синтеза. Установят его на кампусе Управления по атомной энергии в Калэме, графство Оксфордшир. Запуск — уже в июне. Что внутри: процессоры AMD EPYC, GPU-ускорители AMD Instinct, серверы Dell PowerEdge, хранилище от WEKA. Заявленная производительность для ИИ-задач — до 6.76 экзафлопс. Это не классический суперкомпьютерный бенчмарк, а оценка именно для нагрузок машинного обучения — но цифра внушительная. Главная идея создавать цифровые двойники термоядерных реакторов. Вместо того чтобы годами строить прототип и надеяться, что он сработает, учёные смогут создать виртуальную копию и гонять её через тысячи сценариев. Как поведёт себя турбулентная плазма? Выдержат ли материалы экстремальное излучение? Можно ли наладить производство тритиевого топлива? Всё это — сначала в цифре, потом в железе. Sunrise будет обслуживать несколько крупных проектов. Среди них — STEP (Spherical Tokamak for Energy Production), программа по созданию прототипа термоядерной электростанции в Ноттингемшире к 2040-м годам. А также LIBRTI — инициатива, связанная с топливным циклом трития. Коммерческий термояд по-прежнему остаётся одной из сложнейших инженерных задач. Но теперь у учёных хотя бы появился инструмент, который позволяет ошибаться быстрее и дешевле. @vselennayaplus