AGI уже здесь или еще далеко? На днях на тему Artificial general intelligence вышли интервью лидеров мнений с разными позициями. Глава Nvidia, Дженсен Хуанг https://www.rbc.ru/technology_and_media/24/03/2026/69c1bd749a79474e36083d55?from=main_lines_6 Глава ПАО "Ростелеком", Михаил Осеевский https://www.vesti.ru/ns/glava-rostelekoma-rasskazal-o-sposobnostyakh-ii-i-posledstviyakh-ego-razvitiya Разница позиций Дженсена Хуанга и Михаила Осеевского показывает, что они смотрят на один и тот же ИИ с разных сторон. Хуанг говорит глазами глобального техно-лидера: если считать AGI системой, которая «по сути способна делать вашу работу» — от аналитики до управления сложным бизнесом, — то мы уже живем в этой реальности. Современные модели и агентные связки закрывают все больше задач уровня квалифицированного специалиста, а новая инфраструктура (суперЦОДы, специализированные чипы) лишь ускоряет этот тренд. Осеевский смотрит с другой стороны — глазами инфраструктуры и экономики. В его картине мира до эпохи «общего ИИ», который массово решает любые когнитивные задачи в реальном секторе, далеко. Тормозят не алгоритмы, а железо, энергия, отсутствие промышленных роботов, дефицит мощных чипов и дороговизна ЦОДов. ИИ в ближайшие годы останется в основном рекомендательной технологией, а драйвером цивилизации — по‑прежнему человек. Мое мнение: оба правы в своих координатах. Мы уже вошли в эпоху «AGI‑подобных» систем, которые радикально меняют структуру труда и позволяют одному человеку работать как мини-команда с помощью цифровых сотрудников. Но пропасть между тем, что уже возможно в облаках, и тем, что реально внедрено на заводах, офисах и городах, определяется почти полностью инфраструктурой, регуляторикой и организационными возможностями. В ближайшие 5–10 лет ключевым станет не момент «рождения настоящего AGI», а то, кто сможет объединить позиции, интегрировать лучшие практики и научится не бояться ИИ, а дирижировать им. Для справки: Общий (или сильный) искусственный интеллект (Artificial general intelligence, AGI) — это раздел теоретических исследований искусственного интеллекта, направленный на разработку ИИ с когнитивными функциями человеческого уровня, включая способность к самообучению. Исследователи предполагают, что такой искусственный интеллект сможет автономно решать множество сложных задач в различных областях знаний. Настоящий AGI должен уметь выполнять задачи человеческого уровня, а для этого ему потребуются абстрактное мышление, обширные знания, здравый смысл и умение строить причинно-следственные связи.