🚀 GARGA AI — реализация С самого начала GARGA AI я делал не как учебный проект, а как живой продукт. Почему Go Выбрал Go из-за простоты, скорости и личного интереса. Хотел стек, который позволяет быстро собирать сервисы, работать с API и не усложнять там, где это не нужно. Как всё устроено Backend — на Go, интерфейс — Telegram. Данные хранились в PostgreSQL, для оптимизации и экспериментов использовал Redis. Архитектуру закладывал с расчётом на рост и работу в несколько инстансов. Монетизация Оформление статуса самозанятого, чтобы легально работать с платежами. Платежи — через YooKassa, с учётом комиссий и реальной стоимости запросов к ИИ. Инфраструктура AWS, Docker, CI/CD, GitHub, Terraform, Nginx. Пробовал масштабирование, оптимизацию затрат и разные подходы к хранению состояния. В итоге GARGA AI стал для меня удобным полигоном, где можно безопасно тестировать как технические, так и продуктовые решения. В следующем посте — про продвижение и маркетинг.