Друзья, привет! Меня зовут Всеволод, я 9 лет занимаюсь внедрением AI (Yandex, VK, T-Банк). Прошел путь от инженера до руководителя команд разработки. За 9 лет в индустрии я видел сотни проектов. И успешных, и провальных. Я вывел закономерность. Секрет успеха — не в гениальной архитектуре нейросети и не в тысячах GPU. Успех — это всегда системный подход. Провальные проекты начинаются с фразы «давайте попробуем тут AI». В AI проще простого собрать демку за пару дней. Но невероятно сложно превратить её в актив, приносящий прибыль. Так рождается «кладбище пилотов»: проекты умирают через год, съев бюджет, потому что никто не подумал про надежность, безопасность и риски. Успешные проекты выглядят иначе. Они скучные, предсказуемые и следуют простой логике: 1. Стратегия: AI решает важные бизнес-задачи, вытекающие из целей компании. Не всегда нужен AI. 2. Инфраструктура: Мы вкладываемся в технологическую платформу, которую будем переиспользовать годами, снижая стоимость каждого следующего решения. 3. Дисциплина: Все инициативы проходят конкретные стадии, и мы объективно оцениваем их потенциал. Этот канал — квинтэссенция моего опыта. Я объясняю, как строить AI как бизнес-функцию: постоянную фабрику решений, а не разовый аттракцион. Далее — материалы, которыми я горжусь больше всего: Статьи про методику внедрения AI: - 12 правил внедрения LLM - Почему генеративный AI не приносит прибыли - Методика оценки качества LLM Основные посты про методику: - Главный пост про итеративный фреймворк работы с AI-проектом - Платформа — ключ к массовому внедрению AI - Почему нельзя купить AI из коробки - Как неправильное внедрение стоило компании полмиллиарда долларов - Почему чаще всего не стоит делать своего code-ассистента. Кейс Uber - Как можно сделать модель лучше, чем OpenAI и всего за 8 долларов Кейсы: - Ставим разработку AI-агентов на поток - Как создали AI-агента аналитика - Агент, который исследует информацию в интернете - Массовая обработка документов на LLM Уверен, в следующем году в этом посте будет минимум в 2 раза больше полезных материалов. Если у вас есть мысли, идеи или вопросы по внедрению AI, всегда можно написать мне @seva_batareika