🎬 Docker и Docker Compose - Полный Курс Docker Для Начинающих с Нуля 🔴Описание 00:00 Интро в курс 01:26 Что вошло в курс для начинающих на YouTube 02:43 Что в расширенном курсе на Udemy 04:43 Что нужно для прохождения курса 06:16 Зачем нужен Docker - проблемы разработки и деплоймента 13:22 VM (виртуальная машина) разница с Docker 17:38 Принцип работы Docker 23:22 Docker образ и Docker контейнер 28:19 Слои образа (теория о принципе) 32:49 Начало установки и нюансы о Docker-Desktop 37:24 Установка Docker на Mac 38:56 Установка Docker на Windows 46:32 Установка Docker на Linux 50:40 Проверка работоспособности Docker Desktop 55:15 Базовые команды Docker с образами и контейнерами 1:16:19 Настройка потребления ресурсов Docker-Desktop 1:17:17 Работаем с образом Ubuntu 1:26:35 Интерактивный терминал контейнера Ubuntu 1:27:39 О файловой системе контейнеров 1:32:21 Установка компонентов в контейнер 1:35:33 Dockerfile. Сборка своего образа и установка компонентов 1:45:31 Уменьшаем количество слоев в образе 1:51:46 Потребление ресурсов контейнерами Live stats 1:57:06 Слои контейнера и сборка образа! из контейнера 2:01:20 Образ Python 2:02:34 Упаковка файлов(проекта) в образ (на простом примере) 2:11:06 О буферизации потока вывода 2:15:01 Разница между RUN и CMD 2:15:37 Очистка системы Docker от кеша, ненужных образов и прочего мусора 2:18:43 Установка доп библиотек в образ из requirements.txt или package.json... 2:19:41 Обзор кода (чекаем пару BTC/USDT))) 2:23:03 Правило структуры Dockerfile (правильной очередности слоев) 2:26:20 Образ Nginx 2:31:22 Монтирование портов и ip адреса хоста к контейнеру Docker 2:38:32 Поработаем в Linux терминале контейнера, редактор Nano 2:51:43 Монтирование директорий хоста к контейнеру 3:00:46 Docker Compose (первый пример с Nginx, портами и директориями) 3:10:13 Сборка руками 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker 3:12:18 Создание сетей 3:28:05 Онлайн график стоимости (смотрим что получилось)) 3:30:03 Compose сборка 4 контейнера Mongo + Mongo-Express + Flask + API Checker ▶️ Смотреть на YouTube 🔻Канал: Python Hub Studio 🔴#docker