GPT-5.4 Pro нашла контрпример к открытой гипотезе о гауссовом неравенстве GPT-5.4 Pro самостоятельно построила контрпример к открытой гипотезе о расширении гауссова корреляционного неравенства на нецентрированные гауссовы меры. Решение на трёх страницах приняли на платформе solveall.org 12 марта 2026 года. Гауссово корреляционное неравенство — классическая задача математической статистики. В 2025 году учёные расширили результат на выпуклые множества. Следующий вопрос: работает ли неравенство, когда среднее сдвинуто из начала координат? GPT-5.4 Pro показала, что нет. Модель построила контрпример: две симметричные полосы и гауссово среднее, сдвинутое так, что пересечение полос «схлопывается» быстрее, чем произведение их вероятностей. Это показывает, что модели уже способны не только генерировать код, но и находить нетривиальные математические конструкции — творческий акт, который традиционно считался прерогативой человеческой интуиции. В январе GPT-5.2 Pro решила задачу Эрдёша #728. 💎 Вступай сообщество вайбкодеров