Пусть агенты проектируют агентов. Memento-Skills - это саморазвивающийся фреймворк агентов, в котором агенты учатся на ошибках и переписывают собственные скиллы. Большинство фреймворков для агентов рассматривают скиллы как статические: вы пишете их один раз, загружаете в контекст и надеетесь, что они будут работать. Если что-то ломается , то дебажите вручную или повторно запускаете с тем же сломанным скиллом. Memento-Skills подходит иначе. Когда скилл фейлится, система анализирует причину, находит проблемный скилл, переписывает его и сохраняет улучшенную версию обратно в библиотеку скиллов. Система тестировалась на бенчмарках HLE (Humanity's Last Exam) и GAIA (General AI Assistants). Производительность росла с каждым циклом обучения, по мере того как библиотека скиллов эволюционировала от базовых атомарных операций к более богатому набору возможностей. Разработано для open-source экосистем LLM , т.е. работает с Kimi, MiniMax, GLM и другими эндпоинтами, совместимыми с OpenAI. В комплекте 9 встроенных скиллов (filesystem, web-search, PDF, docx, xlsx, pptx, анализ изображений, генератор скиллов, установка зависимостей), которые служат стартовой точкой для дальнейшей эволюции библиотеки. Полностью open source. ☁️