Классическая языковая модель в формате чата не может заменить аналитика: LLM слишком неточны в вычислениях и не адаптированы к работе с временными рядами. Однако комплексные гибридные системы, подобные нашему прототипу, уже сегодня способны заменить штат младших и средних аналитиков. Ни один человек не в состоянии ежедневно пересчитывать DCF-модели по всем компаниям индекса, одновременно отслеживая инсайдерские сделки, кривую безрисковой доходности, сотни новостей и 40+ технических индикаторов. Алгоритмы делают это за секунды. Роль человека трансформируется: финансисты перестанут тратить время на парсинг таблиц и скрининг тикеров — эта работа полностью отойдёт ML/LLM-агентам. В задачи человека останется высокоуровневая настройка риск-параметров, коррекция архитектуры и разработка новых стратегических гипотез. И это уже доступно. Достаточно собрать все пайплайны, источники и дополнения из материалов курса VesperfinCode и потоков Поддержки — и использовать в своей работе. Плюс MCP: его нужно будет подсобрать, чтобы работать не по API, а через подписку напрямую из LLM-среды. Так что ответ на вопрос «заменит или поможет» — скорее всего, и то и другое. Но для конечного пользователя это в первую очередь мощный помощник, который уже сейчас делает то, на что раньше уходили дни работы команды.